ارزش افزوده نمرات شدت سی‌تی‌اسکن برای پیش‌بینی مدت اقامت در بیمارستان و بخش مراقبت‌های ویژه برای بیماران کووید-۱۹: یک مطالعه یادگیری ماشین

Additive Value of Computed Tomography Severity Scores to Predict Lengths of Stay in Hospital and ICU for COVID-19 Patients: A Machine Learning Study


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: میکائیل ملازاده

کلمات کلیدی:

نشریه: 0 , 4 , 10 , 2025

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله میکائیل ملازاده
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه دانشکده پزشکی
کد مقاله 87674
عنوان فارسی مقاله ارزش افزوده نمرات شدت سی‌تی‌اسکن برای پیش‌بینی مدت اقامت در بیمارستان و بخش مراقبت‌های ویژه برای بیماران کووید-۱۹: یک مطالعه یادگیری ماشین
عنوان لاتین مقاله Additive Value of Computed Tomography Severity Scores to Predict Lengths of Stay in Hospital and ICU for COVID-19 Patients: A Machine Learning Study
ناشر 4
آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ خیر
عنوان نشریه (خارج از لیست فوق) Journal of Biostatistics and Epidemiology
نوع مقاله Original Article
نحوه ایندکس شدن مقاله ایندکس شده سطح سه – Scopus
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت

خلاصه مقاله
hide/show


نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
میکائیل ملازادهاول

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
2025-JBE.pdf1404/02/298655603دانلود
Ethic-Code.pdf1404/02/29352080دانلود