Application of Artificial Intelligence in the Treatment of Poisonings

Application of Artificial Intelligence in the Treatment of Poisonings


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
نویسندگان
نویسندگان
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: علی استادی , علی بناگذارمحمدی

عنوان کنگره / همایش: اولین کنگره بین المللی مجازی کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی , Iran (Islamic Republic) , تبریز , 2025

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله علی استادی
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه دانشکده پزشکی
کد مقاله 86967
عنوان فارسی مقاله Application of Artificial Intelligence in the Treatment of Poisonings
عنوان لاتین مقاله Application of Artificial Intelligence in the Treatment of Poisonings
نوع ارائه پوستر
عنوان کنگره / همایش اولین کنگره بین المللی مجازی کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی
نوع کنگره / همایش بین المللی
کشور محل برگزاری کنگره/ همایش Iran (Islamic Republic)
شهر محل برگزاری کنگره/ همایش تبریز
سال انتشار/ ارائه شمسی 1403
سال انتشار/ارائه میلادی 2025
تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش 1403/11/13 الی 1403/11/17
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی Department of Internal Medicine, Sina Educational, Research and treatment center, Faculty of Medicine, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
علی استادیاول
علی بناگذارمحمدیدوم

اطلاعات تفضیلی
hide/show

عنوان متن
خلاصه مقالهPoisoning, whether accidental or intentional, remains a significant global health concern. Traditional methods for diagnosing and managing poisonings often rely on clinical evaluation, laboratory tests, and access to poison databases, which can be time-consuming and may not always be readily available. The complexity of toxicological analysis and the vast array of possible toxins create a scenario where Artificial Intelligence (AI) can offer considerable assistanceThe application of AI in the treatment of poisonings is being explored through several avenues. These include: Machine Learning for Toxicosurveillance, AI-Powered Diagnostic Tools, Data-driven research.Research into AI’s application in toxicology has yielded significant findings: Improved Diagnosis: Machine learning models have demonstrated an increase in the accuracy and speed of identifying the causative agent in poisoning incidents. Some models have shown >90% accuracy in classifying the ingested substances based on clinical signs and lab results. Reduced Time to Treatment: Automated systems, powered by AI, reduce the time required to start the treatment, ultimately improving patient outcomes.Artificial intelligence is proving to be a valuable tool in the diagnosis and treatment of poisonings. Machine learning and other AI techniques offer promising solutions for rapid identification of toxins, predicting severity, and optimizing patient care. The integration of AI tools into poison control centers and healthcare systems has the potential to improve patient outcomes by reducing the time to treatment and increasing the accuracy of diagnoses
کلمات کلیدیArtificial Intelligence , Poisoning

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Application of Artificial Intelligence in the Treatment of Poisonings.pdf1403/12/0622907دانلود
Application of Artificial Intelligence in the Treatment of Poisonings1.pdf1403/12/08454857دانلود