Application of Artificial Intelligence in Selecting Organ Donations in Brain Death Patients Due to Poisoning

Application of Artificial Intelligence in Selecting Organ Donations in Brain Death Patients Due to Poisoning


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
نویسندگان
نویسندگان
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: علی استادی , علی بناگذارمحمدی

عنوان کنگره / همایش: اولین کنگره بین المللی مجازی کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی , Iran (Islamic Republic) , تبریز , 2025

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله علی استادی
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه دانشکده پزشکی
کد مقاله 86941
عنوان فارسی مقاله Application of Artificial Intelligence in Selecting Organ Donations in Brain Death Patients Due to Poisoning
عنوان لاتین مقاله Application of Artificial Intelligence in Selecting Organ Donations in Brain Death Patients Due to Poisoning
نوع ارائه پوستر
عنوان کنگره / همایش اولین کنگره بین المللی مجازی کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی
نوع کنگره / همایش بین المللی
کشور محل برگزاری کنگره/ همایش Iran (Islamic Republic)
شهر محل برگزاری کنگره/ همایش تبریز
سال انتشار/ ارائه شمسی 1403
سال انتشار/ارائه میلادی 2025
تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش 1403/11/13 الی 1403/11/17
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی Department of Internal Medicine, Sina Educational, Research and treatment center, Faculty of Medicine, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
علی استادیاول
علی بناگذارمحمدیدوم

اطلاعات تفضیلی
hide/show

عنوان متن
خلاصه مقالهOrgan donation from brain-dead patients is crucial for saving lives, but selecting suitable donors is a complex process. Poisoning, a significant cause of brain death, introduces unique challenges. Traditional donor selection relies heavily on clinical judgment and historical data, which can be subjective and may overlook subtle factors affecting organ viability.This hypothetical study (as detailed, comprehensive real-world data on this specific topic is not publicly available) would utilize a retrospective cohort design. Data would be collected from multiple sources: Medical Records , Organ Procurement Organization Data , Laboratory Data.(Hypothetical results based on potential findings) Feature importance analysis revealed that specific biochemical markers , duration of exposure to the toxin, and the presence of specific co-morbidities were strong predictors of organ viability. The model’s predictions led to a statistically significant increase in the number of successfully transplanted organs, potentially reducing the waiting list for organ recipents. Furthermore, providing valuable insights into improving organ preservation techniques and potentially expanding the donor pool. AI offers a powerful tool for optimizing organ donation selection in brain-death patients resulting from poisoning. Future studies should focus on validating these findings in larger, more diverse datasets, developing user-friendly clinical decision support tools incorporating this technology, and further investigating the ethical implications of AI-driven organ allocation.Artificial Intelligence
کلمات کلیدیOrgan Donations , Poisoning

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Application of Artificial Intelligence in Selecting Organ Donations in.pdf1403/12/0622911دانلود
Application of Artificial Intelligence in Selecting Organ Donations in.jpg1403/12/06783488دانلود