آنالیز با بازده بالای شبکه محور پروفایل رونوشتام و پروتئوم هموفیلوس آنفولانزا برای شناسایی آنتی ژنهای هدف واکسن

High-throughput network-based analysis of Haemophilus influenza transcriptome and proteome profile for identification of vaccine target antigens


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
نویسندگان
نویسندگان
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: محمد مصطفی پورسیف , رضا حسنی , آیلار نخلبند , اعظم صفری , یداله امیدی , پرستو آقانژاد

عنوان کنگره / همایش: ششمین کنگره بین المللی و هجدهمین کنگره ملی ژنتیک , , تهران , 2024

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله محمد مصطفی پورسیف
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه مرکز تحقیقات ریز فناوری دارویی
کد مقاله 85496
عنوان فارسی مقاله آنالیز با بازده بالای شبکه محور پروفایل رونوشتام و پروتئوم هموفیلوس آنفولانزا برای شناسایی آنتی ژنهای هدف واکسن
عنوان لاتین مقاله High-throughput network-based analysis of Haemophilus influenza transcriptome and proteome profile for identification of vaccine target antigens
نوع ارائه پوستر
عنوان کنگره / همایش ششمین کنگره بین المللی و هجدهمین کنگره ملی ژنتیک
نوع کنگره / همایش بین المللی
کشور محل برگزاری کنگره/ همایش
شهر محل برگزاری کنگره/ همایش تهران
سال انتشار/ ارائه شمسی 1403
سال انتشار/ارائه میلادی 2024
تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش 1403/04/17 الی 1403/04/19
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی 1. Research Center for Pharmaceutical Nanotechnology, Biomedicine Institute, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran 2. Faculty of Advanced Medical Sciences, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
محمد مصطفی پورسیفششم
رضا حسنیدوم
آیلار نخلبندسوم
اعظم صفریچهارم
یداله امیدیپنجم
پرستو آقانژاداول

اطلاعات تفضیلی
hide/show

عنوان متن
کلمات کلیدیAntigen; Haemophilus influenzae; Infections; RNA-seq; Transcriptome; Vaccine
خلاصه مقالهHaemophilus influenzae (Hi) inhabits the upper respiratory tract but can cause various infectious diseases (1). While current Hib vaccines curb Hib-related diseases, the rise of non-b serotypes or NTHi poses challenges (2). Considering waning antibiotic efficacy, custom vaccines may offer better protection against both Hib and NTHi. In this study, we analyzed an RNA-seq dataset (GSE63900) from the NCBI GEO database (3) to identify important antigens in the host-pathogen interaction (HPI) based on adjusted P-value < 0.01 and |log2 FC| > 2. Then, we constructed a protein-protein interactions (PPIs) network of Hi strain ATCC 51907 using STRING database and Cytoscape v3.10.1, analyzing network local and global centralities and modules like CytoHubba and MCODE. Gene ontology and KEGG pathway analyses helped pinpoint crucial vaccine target antigens. According to the RNA-seq analysis, in the human bronchial epithelial cells, a total of 1,423 genes exhibited significant differential expression in response to Hi infection. On the bacterial side, 1,068 genes of Hi were identified as differentially regulated, with both positive and negative regulation observed. Of these, a core set of 151 transcripts in Hi were consistently differentially expressed across all time points of infection. Identified from PPI network and transcriptome analyses, key genes (i.e., hxuA, bamA, lpoA, oapA, ppdD, and lolB) were chosen as vaccine targets based on their antigenicity/allergenicity profile, cellular localization, and lack of homology with Homo sapiens. By elucidating crucial genes involved in HPI and using a proteome-wide PPI network analysis, our findings offer insights for targeted vaccine development, enhancing strategies against Hi.

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Abstract.GC2024.pdf1403/07/04161857دانلود
22_594_Mohammad Mostafa Pourseif.jpg1403/07/04641960دانلود
file.xlsx1403/07/04397668دانلود