تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک داده های ریزآرایه برای شناسایی ژن های کلیدی به عنوان نشانگرهای زیستی جدید تشخیص سرطان کولورکتال

Bioinformatics Analysis of Microarray Data to Identify Hub Genes As Novel Biomarkers for Colorectal Cancer


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
نویسندگان
نویسندگان
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: آناهیتا سلیمانی , محمد مصطفی پورسیف , اکبر امیرفیروزی , محمود شکاری خانیانی , صبا هادی , سید حسین خوش رفتار , پریسا علیرضایی نجف آبادی

عنوان کنگره / همایش: سومین همایش بین المللی و دوازدهمین همایش ملی بیوانفورماتیک ایران , Iran (Islamic Republic) , بهشهر , 2024

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله محمد مصطفی پورسیف
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه مرکز تحقیقات ریز فناوری دارویی
کد مقاله 84551
عنوان فارسی مقاله تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک داده های ریزآرایه برای شناسایی ژن های کلیدی به عنوان نشانگرهای زیستی جدید تشخیص سرطان کولورکتال
عنوان لاتین مقاله Bioinformatics Analysis of Microarray Data to Identify Hub Genes As Novel Biomarkers for Colorectal Cancer
نوع ارائه پوستر
عنوان کنگره / همایش سومین همایش بین المللی و دوازدهمین همایش ملی بیوانفورماتیک ایران
نوع کنگره / همایش بین المللی
کشور محل برگزاری کنگره/ همایش Iran (Islamic Republic)
شهر محل برگزاری کنگره/ همایش بهشهر
سال انتشار/ ارائه شمسی 1402
سال انتشار/ارائه میلادی 2024
تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش 1402/12/09 الی 1402/12/10
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت https://icb12.ibis.org.ir/
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی Research Center for Pharmaceutical Nanotechnology, Biomedicine Institute, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
آناهیتا سلیمانیاول
محمد مصطفی پورسیفپنجم
اکبر امیرفیروزیششم
محمود شکاری خانیانیهفتم
صبا هادیدوم
سید حسین خوش رفتارسوم
پریسا علیرضایی نجف آبادیچهارم

اطلاعات تفضیلی
hide/show

عنوان متن
خلاصه مقالهAbstract: Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer and the second cause of cancer- related death worldwide [1,2]. As early detection is associated with lower mortality, novel biomarkers are urgently needed for timely diagnosis. This study aimed to identify hub genes as CRC biomarkers by analyzing differentially expressed genes (DEGs). Methods: The GSE113513 dataset was obtained from the GEO database, consisting of 14 pairs of CRC primary lesions and non-cancerous surrounding tissue. Principal Component Analysis (PCA) assessed the sample consistency. LIMMA package was used for statistical analysis. DEGs were identified using | 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 2 𝐹𝐹𝐹𝐹 |> 3 and adj P-value < 0.05. Gene expression and survival outcomes correlation were determined by the Kaplan-Meier plotter. Results: The expression profiles of 28 samples were evaluated using microarray analysis. There were 110 DEGs found in all, with 93 being down-regulated and 17 being up-regulated. Among these DEGs, two genes, MMP7 and CDH3, have been previously linked to various cancers such as breast, lung, pancreatic, etc. In this dataset, these genes exhibited a significant increase in their expression. As per the information available in GeneCards, WikiPathways, and Reactome pathway databases, these genes regulate crucial pathways, including the Wnt signaling pathway, pluripotency, cell-cell communication, and ILK signaling. The DEGs identified in this study were found to be correlated with poor prognosis in colorectal cancer based on the Kaplan-Meier plots. Conclusion: The findings of our investigation indicate that the genes MMP7 and CDH3 have significant contributions to colorectal cancer (CRC) and are connected to a poor prognosis in CRC.
کلمات کلیدیColorectal Cancer; Biomarker; Microarray

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
BookletFinalFileFinalFileFinal.pdf1403/03/2112126047دانلود
Certificate15037 (2).pdf1403/02/05412035دانلود
Certificate15037.pdf1403/02/05307734دانلود