چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  نویسندگان |  اطلاعات تفضیلی |  دانلود مقاله | دانشگاه علوم پزشکی تبریز |
| نویسنده ثبت کننده مقاله | فردین بابائی اقدم |
| مرحله جاری مقاله | تایید نهایی |
| دانشکده/مرکز مربوطه | کمیته تحقیقات دانشجویی |
| کد مقاله | 83970 |
| عنوان فارسی مقاله | بررسی پتانسیل هوش مصنوعی در دندانپزشکی ایمپلنت: مروری بر ادبیات |
| عنوان لاتین مقاله | Exploring the potential of AI in implant dentistry: a literature review |
| نوع ارائه | سخنرانی |
| عنوان کنگره / همایش | بیست و یکمین کنگره انجمن جراحان دهان، فک و صورت ایران |
| نوع کنگره / همایش | بین المللی |
| کشور محل برگزاری کنگره/ همایش | Iran (Islamic Republic) |
| شهر محل برگزاری کنگره/ همایش | تهران |
| سال انتشار/ ارائه شمسی | 1402 |
| سال انتشار/ارائه میلادی | 2024 |
| تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش | 1402/11/10 الی 1402/11/13 |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | soms.ir |
| آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی | کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| فردین بابائی اقدم | اول |
| محمدعلی قویمی | چهارم |
| مهدی پناهی | دوم |
| محمدرضا حریری | سوم |
| عنوان | متن |
|---|---|
| خلاصه مقاله | Abstract Introduction: Artificial intelligence (AI) applications are growing in implant dentistry. AI is the science of making intelligent machines, like software programs, to simulate human intelligence. These machines or computer programs can learn, reason, solve problems, and perform tasks that require intellectual processing. Objective: Investigating the use and application of AI in implant dentistry. Methodology: It was done by searching for valid articles from Google Scholar and PubMed databases by searching keywords such as artificial intelligence, dental implants, deep learning, and implant dentistry. Results: After the publications were reviewed, five primary groupings of results were identified and examined with the use of artificial intelligence in implant dentistry. Artificial intelligence models were employed to ascertain the type of implant system, predict the success rate of implants and the rate of bone loss in cases of peri-implantitis, create implant-supported crowns, and enhance the design and treatment strategy of dental implants. Conclusion: AI models in implant dentistry have shown great potential and can improve the efficiency of dental practice. Further studies are needed to evaluate the clinical performance and implementation of this approach in routine dental practices, especially implant dentistry. Keywords: Artificial intelligence; Dental implants; Deep learning; Implant dentistry |
| کلمات کلیدی | Keywords: Artificial intelligence; Dental implants; Deep learning; Implant dentistry |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| 1707389961078.jpg | 1402/11/21 | 399788 | دانلود |
| form.docx | 1402/11/23 | 15073 | دانلود |
| 4.png | 1402/11/23 | 102958 | دانلود |
