چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  نویسندگان |  اطلاعات تفضیلی |  دانلود مقاله | دانشگاه علوم پزشکی تبریز |
| نویسنده ثبت کننده مقاله | نوید کبودی |
| مرحله جاری مقاله | تایید نهایی |
| دانشکده/مرکز مربوطه | کمیته تحقیقات دانشجویی |
| کد مقاله | 82043 |
| عنوان فارسی مقاله | پیش بینی نسبت شیر به پلاسما داروها در شیر انسان با استفاده از پارامترهای ساختمانی |
| عنوان لاتین مقاله | Predicting milk/plasma ration (M/P) of chemicals in human breast milk with their structural characteristics |
| نوع ارائه | پوستر |
| عنوان کنگره / همایش | The International Student Congress Of (bio)Medical Sciences |
| نوع کنگره / همایش | بین المللی |
| کشور محل برگزاری کنگره/ همایش | Netherlands |
| شهر محل برگزاری کنگره/ همایش | Groningen |
| سال انتشار/ ارائه شمسی | 1402 |
| سال انتشار/ارائه میلادی | 2023 |
| تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش | 1402/03/15 الی 1402/03/18 |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | https://iscoms.com/ |
| آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی | Student Research Committee, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| نوید کبودی | اول |
| علی شایان فر | دوم |
| عنوان | متن |
|---|---|
| خلاصه مقاله | Feeding infants with safe milk from the beginning of their life is an important issue. Drugs which are used by mothers can affect the composition of milk in a way that is not only unsuitable, but also toxic for infants. The aim of this study is to find out the relationship between milk/plasma ratio of drugs and their chemical structures and to develop mechanistic models for predicting the penetration of drug into human milk. Milk to plasma (M/P) concentration ratio of drugs was used to categorize drugs into high risk and low risk. For each drug, different structural parameters, including logD7.4, polar surface area (PSA) and different functional groups count, were calculated and applied to develop different interpretable and mechanistic models for milk/plasma ratio prediction of drugs during breastfeeding period. The results of this study show that the number of hydrogen bond acceptors, number of acidic oxygen, polar surface area and total surface area are among the most vital structural parameters for predicting. Developed models of this study can be useful for predicting milk/plasma ratio for new drug candidates during breastfeeding period with an acceptable error. |
| کلمات کلیدی |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| IMG-5602.jpg | 1402/08/17 | 2553132 | دانلود |
| IMG-5603.jpg | 1402/08/17 | 2723476 | دانلود |
| File_22681a9ac28b48e8bb0eb02634ca2981-58618254.pdf | 1402/08/17 | 138984 | دانلود |
| Letter of acceptance Navid Kaboudi.pdf | 1402/08/17 | 169112 | دانلود |
| abstract.docx | 1402/08/17 | 12910 | دانلود |
| Kaboudi poster.pdf | 1402/08/19 | 795138 | دانلود |
| IMG-0735.jpg | 1402/08/19 | 3932109 | دانلود |
| Book-of-Abstracts-ISCOMS-2023-1.pdf | 1402/08/19 | 4373370 | دانلود |
| unnamed.jpg | 1402/08/19 | 1400139 | دانلود |
| unnamed (1).jpg | 1402/08/19 | 243549 | دانلود |
| Invoice.pdf | 1402/08/19 | 326332 | دانلود |
| Invoice extra.pdf | 1402/08/19 | 290600 | دانلود |
| ETicket-157-2499598904-MR-NAVID-KABOUDI.pdf | 1402/08/19 | 123713 | دانلود |
| Ticket back.pdf | 1402/08/19 | 123159 | دانلود |
| information.docx | 1402/08/29 | 16500 | دانلود |
