رادیومیکس به عنوان یک داده کاوی عددی از تصاویر پزشکی اولتراسوند برای تمایز اجسام مختلف

Radiomics as a data mining from ultrasound images to differentiate various objects


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
نویسندگان
نویسندگان
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: داود خضرلو

عنوان کنگره / همایش: The 1st International and 3rd National Conference on Biomathematics , Iran (Islamic Republic) , دامغان , 2022

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله داود خضرلو
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه دانشکده پیراپزشکی
کد مقاله 78671
عنوان فارسی مقاله رادیومیکس به عنوان یک داده کاوی عددی از تصاویر پزشکی اولتراسوند برای تمایز اجسام مختلف
عنوان لاتین مقاله Radiomics as a data mining from ultrasound images to differentiate various objects
نوع ارائه سخنرانی
عنوان کنگره / همایش The 1st International and 3rd National Conference on Biomathematics
نوع کنگره / همایش بین المللی
کشور محل برگزاری کنگره/ همایش Iran (Islamic Republic)
شهر محل برگزاری کنگره/ همایش دامغان
سال انتشار/ ارائه شمسی 1400
سال انتشار/ارائه میلادی 2022
تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش 1400/10/29 الی 1400/11/01
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت https://drive.google.com/file/d/1dwVN00v3V4qLr-XHfuGzoLSGVu8SdjMt/view?usp=sharing
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی Department of Radiology, Faculty of Alliance Medical Sciences, Tabriz University of Medical Sciences Tabriz

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
داود خضرلواول

اطلاعات تفضیلی
hide/show

عنوان متن
کلمات کلیدیUltrasound imaging, sonography, medical image, Radiomics, Quantitative analysis.
خلاصه مقالهBackground : The radiomics features may be affected by ultrasound imaging scan parameters. Therefore, the aim of this study is to figure out the robust and stable radiomics features to differentiate various echogenic objects in different ultrasound scan settings and parameters. Material and method: Ultrasound (US) images were carried out from GAMMEX phantom in eleven random scan setting and parameters. The regions of interest (ROIs) were manually delineated around hyperechoic, hypoechoic, isoechoic (background) objects of the GAMMEX phantom. 40 textural radiomics features were extracted from each ROI. The discrimination performance of the features across three echogenic objects (hyper- , hypo- , and isoechoic objects) was assessed by the nonparametric Mann-Whitney U test with P<0.05. Results: Even in different ultrasound scan parameters, 10 of 40 radiomics features significantly differentiated hypoechoic from the isoechoic objects, and 15 of 40 radiomics features significantly differentiated for hyperechoic from the isoechoic objects. Conclusion: In summary, we concluded that in ultrasound imaging, even in different scan settings and parameters, several robust textural radiomics features may be found that are stable in various scan settings, as well as can differentiate various echogenic objects.

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Article in eBOOK.pdf1401/02/21657559دانلود
eBook-FirstPage.pdf1401/02/21352182دانلود
Proceedings of the Conference- Damghan 2022.pdf1401/02/2111951800دانلود
Certificate.pdf1401/02/25367867دانلود