چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  نویسندگان |  اطلاعات تفضیلی |  دانلود مقاله | دانشگاه علوم پزشکی تبریز |
| نویسنده ثبت کننده مقاله | زهرا تقی نژاد |
| مرحله جاری مقاله | تایید نهایی |
| دانشکده/مرکز مربوطه | مرکز تحقیقات هماتولوژی و انکولوژی |
| کد مقاله | 77651 |
| عنوان فارسی مقاله | نقش هوش مصنوعی در طب انتقال خون |
| عنوان لاتین مقاله | The role of artificial intelligence in blood transfusion medicine |
| نوع ارائه | پوستر |
| عنوان کنگره / همایش | چهارمین همایش فناوری اطلاعات و ارتقای سلامت |
| نوع کنگره / همایش | ملی |
| کشور محل برگزاری کنگره/ همایش | Iran (Islamic Republic) |
| شهر محل برگزاری کنگره/ همایش | مشهد |
| سال انتشار/ ارائه شمسی | 1400 |
| سال انتشار/ارائه میلادی | 2021 |
| تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش | 1400/08/19 الی 1400/08/21 |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | http://hic.varastegan.ac.ir/ |
| آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی | Hematology and Oncology Research center, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| زهرا تقی نژاد | اول |
| محمد اصغرزاده | دوم |
| عنوان | متن |
|---|---|
| کلمات کلیدی | هوش مصنوعی، طب انتقال خون، انتقال خون. |
| خلاصه مقاله | مقدمه: وجود مشکلات درتهیه خون و هزینههای بالای فرآوری آن، محدودیت در زمان نگهداری فرآوردههای خونی و عوارض متعاقب از مصرف آنها، الزام پیشبینی میزان تقاضا و توجه به اندیکاسیونهای تزریق فراوردههای خونی را نشانگر است. بررسی این موارد جهت تضمین کیفیت مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد و استفاده از منابع انسانی است. با توجه به توسعه هوش مصنوعی و نتایج حاصل از استفاده از آن در حوزههای مختلف سلامت،هدف از این مطالعه بررسی نقش هوش مصنوعی در طب انتقال خون است. روش پژوهش: در این مطالعه مروری جستجوی پیشرفتهی علمی با کلیدواژههای آزاد و MeSH در پایگاههای اطلاعاتیPubMed ،SID وProQuest و موتور جستوجوی Google Scholar بدون در نظر گرفتن محدودیت سال صورت گرفت. یافتهها: پس از بررسی عناوین و چکیده مقالات بازیابی شده، نهایتا 5 مقاله با ارتباط موضوعی بالا با محور هدف وارد مطالعه شد. در مقالات بررسی شده یک مقاله به نقش هوش مصنوعی در پیشبینی اقتضاء تجویز و رزرواسیون فرآوردههای خونی و چهار مقاله به ارائه مدلهای شبکه عصبی برای پیشبینی میزان تقاضای فرآوردههای مختلف خونی در مراکز بیمارستانی پرداختهاند. نتیجهگیری: با توجه به نقش نجات بخش انتقال خون در بسیاری از شرایط بالینی، مسائل موجود در زمینه تهیه و فرآوری خونهای اهدایی و احتمال بروز عوارض پس از تزریق، پیشبینی میزان تقاضا برای فرآوردههای خونی و اقتضای تزریق آنها، از راهکارهای تامین مناسب فرآوردههای خونی و جلوگیری از کمبود آنها متعاقب از تجویز بیش از حد تزریق خون است. باتوجه به توسعه فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل سریع و دقیق دادهها،پتانسیل تاثیرگذاری مستقیم آنها برایمنی بیمار، فراهم سازی زیرساختهای لازم برای استفاده از این فناوری در طب انتقال خون پیشنهاد میشود. |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| govahi.pdf | 1400/09/29 | 150147 | دانلود |
| artificial intelligence.docx | 1400/09/29 | 87253 | دانلود |
