Application of bioinformatics and molecular dynamics simulation approaches for identification of fibroblast growth factor 10 analogues with potentially improved thermostability

Application of bioinformatics and molecular dynamics simulation approaches for identification of fibroblast growth factor 10 analogues with potentially improved thermostability


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: علی اکبر علیزاده , سیاوش دستمالچی

کلمات کلیدی: KEYWORDS FGF10; bioinformatics; virtual mutagenesis; thermal stability; molecular dynamics simulation; binding energy calculation

نشریه: 13178 , 3-4 , 38 , 2021

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله علی اکبر علیزاده
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی(زیست فناوری)
کد مقاله 76238
عنوان فارسی مقاله Application of bioinformatics and molecular dynamics simulation approaches for identification of fibroblast growth factor 10 analogues with potentially improved thermostability
عنوان لاتین مقاله Application of bioinformatics and molecular dynamics simulation approaches for identification of fibroblast growth factor 10 analogues with potentially improved thermostability
ناشر 3
آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ بلی
عنوان نشریه (خارج از لیست فوق)
نوع مقاله Original Article
نحوه ایندکس شدن مقاله ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت

خلاصه مقاله
hide/show

Fibroblast growth factor 10 functions as a paracrine mesenchymal molecule to initiate signalling pathways regarding to cellular development and health. However, the low thermal stability restricts it’s functionality in the human body and the shelf-life of FGF10-based formulations. The current study aimed to employ rational design and bioinformatics approaches to identify some point mutations which may improve the thermal stability of FGF10. Bioinformatics analyses resulted in N105D, C106F, K144R, K153M and I156R as the potential stability conferring mutations. The identified mutants were subjected to MD simulation indicating that all mutations are both structurally and energetically favoured. Finally, the effects of the identified mutations on receptor binding of FGF10 were predicted and the results showed that K144R and K153M mutations may increase the binding affinity relative to the wild type. The findings of the current study propose potentially improved FGF10 analogues for further experimental investigations.

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
علی اکبر علیزادهاول
سیاوش دستمالچیسوم

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Application of bioinformatics and molecular dynamics simulation approaches for identification of fibroblast growth factor 10 analogues with.pdf1400/04/133682248دانلود
growth_factors.pdf1400/04/1381116دانلود