A quantitative approach to predicting lung deposition profiles of pharmaceutical powder aerosols

A quantitative approach to predicting lung deposition profiles of pharmaceutical powder aerosols


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: شادی یعقوبی , سیاوش دستمالچی , علی اکبر علیزاده , محمد برزگر جلالی , خسرو ادیب کیا , حامد همیشه کار

کلمات کلیدی: Pulmonary drug deliveryDry powder inhalerParticle engineeringDPIQuantitative property-lung deposition relationship

نشریه: 15315 , 602 , 602 , 2021

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله حامد همیشه کار
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه مرکز تحقیقات کاربردی دارویی
کد مقاله 75710
عنوان فارسی مقاله A quantitative approach to predicting lung deposition profiles of pharmaceutical powder aerosols
عنوان لاتین مقاله A quantitative approach to predicting lung deposition profiles of pharmaceutical powder aerosols
ناشر 8
آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ بلی
عنوان نشریه (خارج از لیست فوق)
نوع مقاله Review Article
نحوه ایندکس شدن مقاله ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت

خلاصه مقاله
hide/show

Dry powder inhalers (DPI) are widely used systems for pulmonary delivery of therapeutics. The inhalation performance of DPIs is influenced by formulation features, inhaler device and inhalation pattern. The current review presents the affecting factors with great focus on powder characteristics which include particle size, shape, surface, density, hygroscopicity and crystallinity. The properties of a formulation are greatly influenced by a number of physicochemical factors of drug and added excipients. Since available particle engineering techniques result in particles with a set of modifications, it is difficult to distinguish the effect of an individual feature on powder deposition behavior. This necessitates developing a predictive model capable of describing all influential factors on dry powder inhaler delivery. Therefore, in the current study, a model was constructed to correlate the inhaler device properties, inhalation flow rate, particle characteristics and drug/excipient physicochemical properties with the resultant fine particle fraction. The r2 value of established correlation was 0.74 indicating 86% variability in FPF values is explained by the model with the mean absolute errors of 0.22 for the predicted values. The authors believe that this model is capable of predicting the lung deposition pattern of a formulation with an acceptable precision when the type of inhaler device, inhalation flow rate, physicochemical behavior of active and inactive ingredients and the particle characteristics of DPI formulations are considered.

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
شادی یعقوبیاول
سیاوش دستمالچیچهارم
علی اکبر علیزادهپنجم
محمد برزگر جلالیششم
خسرو ادیب کیاهفتم
حامد همیشه کارهشتم

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
A quantitative approach to predicting lung deposition profiles of pharmaceutical powder aerosols.pdf1400/02/053457540دانلود