پژوهش ایمونوانفورماتیک مقدماتی برای پیشگویی ایمونوژنیک ترین اپی توپ های خطی و ساختاری آنتی ژن 14-3-3 اکینوکوکوس گرانولوزوس

Preliminary immunoinformatics research for prediction the most immunogenic linear and conformational B-cell epitopes of 14-3-3 antigen in echinococcus granulosus


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
نویسندگان
نویسندگان
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: محمد مصطفی پورسیف , یداله امیدی , ابوالفضل برزگری , جابر دهقانی

عنوان کنگره / همایش: 17th International Congress on Infectious Diseases , India , HYDERABAD , 2016

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله محمد مصطفی پورسیف
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه مرکز تحقیقات ریز فناوری دارویی
کد مقاله 73986
عنوان فارسی مقاله پژوهش ایمونوانفورماتیک مقدماتی برای پیشگویی ایمونوژنیک ترین اپی توپ های خطی و ساختاری آنتی ژن 14-3-3 اکینوکوکوس گرانولوزوس
عنوان لاتین مقاله Preliminary immunoinformatics research for prediction the most immunogenic linear and conformational B-cell epitopes of 14-3-3 antigen in echinococcus granulosus
نوع ارائه پوستر
عنوان کنگره / همایش 17th International Congress on Infectious Diseases
نوع کنگره / همایش بین المللی
کشور محل برگزاری کنگره/ همایش India
شهر محل برگزاری کنگره/ همایش HYDERABAD
سال انتشار/ ارائه شمسی 1397
سال انتشار/ارائه میلادی 2016
تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش 1394/12/12 الی 1394/12/15
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت https://www.ijidonline.com/article/S1201-9712(16)30879-7/fulltext
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran, Islamic Republic of

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
محمد مصطفی پورسیفدوم
یداله امیدیسوم
ابوالفضل برزگریهفتم
جابر دهقانیهشتم

اطلاعات تفضیلی
hide/show

عنوان متن
خلاصه مقالهBackground: Cystic Echinococcosis (CE) is one of the most important zoonosis parasite diseases which caused by the larval stage of Echinococcus granulosus (Eg). The Eg14-3-3 protein is a vaccine candidate antigen which exists in different development stages of E. granulosus. The basement of vaccine design strategies is identification the most efficacious epitopes of the antigen. This study presents linear and conformational B cell epitopes of the Eg14-3-3 antigen via computational tools. Methods & Materials: The protoscoleces (PSC) of E. granulosus was aspirated from infected lungs and livers of slaughtered sheep (Tabriz, Iran) and then DNA samples were extracted. The polymerase chain reaction (PCR) was performed using specific primers (forward: ATGTCTTCTCTCAGTAAGCGCGA and reverse: ATCGGCTTTCGGCGGTTCAG) and basing on the sequence in GenBank (Access No. AY942149). After sequencing the PCR products, our regional Eg14-3-3 sequence was utilized (the sequence of our local Eg14-3-3 shall be published soon). The linear B-cell epitopes were predicted by Bepipred Linear Epitope Prediction algorithm with threshold 0.35. The conformational B-cell epitopes were predicted using a sequence-based server named CBTOPE which uses the support vector machine (SVM) threshold -0.3, and also the three dimensional (3D) properties of the antigen such as, Relative Solvent Accessibility, Number of Transmembrane Domains and protein tertiary structure prediction. The structural details of Eg14- 3-3 which are usable in the epitope-based vaccine design evaluated via SCRATCH Protein Predictor. Results: The Best linear B-cell epitopes were selected based on their length (<9 amino acids) and score (highest), so that the high scales consist of ATEVAEGDMQTT, DTLPEESYK, EQKHDGDAK and TGDERKQASDN. Based on CBTOPE algorithm five high 17th International Congress on Infectious Diseases / International Journal of Infectious Diseases 45S (2016) 1–477 423 score sequence were found as followed; YVAEFCTGDERKQASDN, ELARKAFDDAVAELDTLPEESYKDA, SDAGDTDAAEPPKAD, YMAKLCEQCERYDEMVKA and LSVAYKNVVGAR, so that the bold and underlined amino acids are conformational predicted epitopes. Therefore using the 3D structural parameters the most prominent conformational epitopes were YVAEFCTGDERKQASDN and ELARKAFDDAVAELDTLPEESYKDA. Conclusion: Generally, in current study the many different aspects of Eg14-3-3 B-cell epitopes were analyzed so that achieved data will give crucial details of Eg14-3-3 antigen for designing the new generation of epitope-based vaccines against Echinococcus granulosus.
کلمات کلیدیvaccine- epitope - immunoinformatics

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
PIIS1201971216308797.pdf1399/07/15190649دانلود
17thICID_FinalProg.pdf1399/07/157502775دانلود
17thInternational Congress Infectious Disease_Poster.pdf1399/07/157179961دانلود