ارتباط سطوح ادیپونکتین ، رزیستین و پروتئین متصل شونده به رتینول-4 با معیارهای سندرم متابولیک در زنان چاق و اضافه وزن

The predictability of the metabolic syndrome by adipokines


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: فرشته علی اصغری , صغری علی اصغرزاده , امیرحسین فغفوری , رضا مهدوی , ندا لطفی یقین

کلمات کلیدی: Obesity, ROC curve, Metabolic syndrome, Adipokines, Insulin

نشریه: 25875 , 0 , 0 , 2020

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله ندا لطفی یقین
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه کمیته تحقیقات دانشجویی
کد مقاله 73533
عنوان فارسی مقاله ارتباط سطوح ادیپونکتین ، رزیستین و پروتئین متصل شونده به رتینول-4 با معیارهای سندرم متابولیک در زنان چاق و اضافه وزن
عنوان لاتین مقاله The predictability of the metabolic syndrome by adipokines
ناشر 5
آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ بلی
عنوان نشریه (خارج از لیست فوق)
نوع مقاله Original Article
نحوه ایندکس شدن مقاله ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت

خلاصه مقاله
hide/show

Purpose – Obesity can cause impairment in adipose tissue-derived hormones levels, which, in turn, might lead to metabolic syndrome occurrence. This study aims to assess the relationship between the levels of adiponectin, resistin, retinol-binding protein 4 (RBP4) and insulin with metabolic syndrome (MetS) indices. Also, optimal cutoff points of the adipokines and insulin for MetS prediction were determined. Design/methodology/approach – In this study, 180 women (90 women with MetS and 90 women without MetS) were studied. The National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III criteria were used for MetS diagnosis. Anthropometric and biochemical indices were measured. Data were analyzed using SPSS software version 21. Findings – Serum adiponectin correlated negatively with age, BMI, waist circumference (WC), triglyceride (TG), total cholesterol, SBP, DBP, FBS and positively correlated with high-density lipoprotein-cholesterol. Both resistin and RBP4 levels correlated positively with BMI, WC, TG, SBP, DBP and FBS. Also, serum insulin correlated positively with BMI, WC, SBP and DBP. All the studied adipokines and insulin showed significant areas under the receiver operating characteristics curve. The largest area under the curve was observed for adiponectin (0.93, 95 per cent CI = 0.89-0.97, p < 0.001) with the optimal cut-off point of 11.94mg/L. Also, the upper level of adiponectin was associated with 70 per cent lower prevalence odds of metabolic syndrome after adjusting for confounders. Originality/value – The authors determined the optimal cutoff points of the adipokines and insulin for MetS prediction and calculated the diagnostic odds ratio for various cutoff values. Adiponectin could be used as a biomarker in MetS regarding its largest AUC.

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
فرشته علی اصغریاول
صغری علی اصغرزادهدوم
امیرحسین فغفوریسوم
رضا مهدویچهارم
ندا لطفی یقینپنجم

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Tarh.pdf1399/07/08187729دانلود