مدل بندی نفوذپذیری و کلیرنس داروها با استفاده از پارامترهای ساختمانی
Modeling permeability and clearance using structural parameters
مجریان: علی شایان فر
خلاصه روش اجرا: در این پروژه هدف اصلی یافتن رابطه بین پارامتر های ساختاری و خواص فیزیکوشیمیایی ترکیبات شیمیایی با نفوذپذیری (از روده و به شیر و...) و کلیرنس داروها می باشد. برای دستیابی به این هدف، داده ها از رفرنس های معتبر جمع آوری خواهد شد. این داده ها بر اساس ضوابط مختلف طبقه بندی شده و پارامترهای ساختمانی داروها محاسبه خواهد گردید و در ادامه مدل هایی بر اساس رگرسیون لجستیک و یا مدل های غیر خطی بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کلاس هر دارو ارائه خواهد شد. در نهایت معتبرسازی مدل ها صورت خواهد گرفت.
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا |
| کد طرح | 73487 |
| عنوان فارسی طرح | مدل بندی نفوذپذیری و کلیرنس داروها با استفاده از پارامترهای ساختمانی |
| عنوان لاتین طرح | Modeling permeability and clearance using structural parameters |
| نوع طرح | گرنت پژوهشی |
| اولویت طرح | مکانیسم سلولی مولکولی اثربخشی فرآوردههای دارویی، ترکیبات بیولوژیک |
| نوع مطالعه | مطالعات علوم پایه (Experimental) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | خير |
| مقطع پایان نامه | |
| مدت اجرا - ماه | 12 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | علیرغم انجام مطالعات متعدد جهت پیش بینی پارامترهای فارماکوکینتیکی، مدل های مکانیستیک کمی جهت تخمین این پارامترها استفاده شده است. در نظر گرفتن پارامترهایی مثل یونیزاسیون داروها و همچنین با توجه به پیچیده بودن این پارامترها کلاس بندی پارامترهای فارماکوکینتیکی می تواند جهت ارائه مدل های دقیق تر و تفسیر بهتر آنها بکار رود. |
| اهداف اختصاصی | ارائه مدل برای پیش بینی نفوذپذیری با استفاده از داده های جمع آوری شده -ارائه مدل مناسب برای پیش بینی کلیرنس با استفاده از داده های جمع آوری شده |
| چکیده انگلیسی طرح | In this project, the main goal is to find the relationship between structural parameters and physicochemical properties of chemical compounds with permeability (from the intestine to milk, etc.) and clearance. To achieve this goal, data will be collected from valid references. These data will be classified based on different criteria and the structural parameters of the drugs will be calculated, and models based on logistic regression or nonlinear models based on artificial neural networks will be presented to predict the class of each drug. Finally, validation of the models will be performed. |
| کلمات کلیدی | QSPR: Quantitative Structure Pharmacokinetics Relationship |
| ذینفعان نتایج طرح |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| علی شایان فر | مجری اول (اصلی-هیات علمی) |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر پارامترهای ساختمانی می تواند وجود همبستگی بین کلیرنس داروها در انسان و موش صحرایی را پیش بینی نماید.متن خبر در برخی داروها، بین کلیرنس (Clearance) در انسان و موش صحرایی تطابق قابلتوجهی مشاهده نمیشود. در این مطالعه، ارتباط میان ساختار شیمیایی داروها و میزان تطابق کلیرنس در این دو گونه بررسی شد. برای این منظور، توصیفگرهای ساختمانی داروها محاسبه گردیده و با بهرهگیری از رگرسیون لجستیک، مهمترین توصیفگرها جهت پیشبینی تطابق کلیرنس انتخاب شدند. نتایج نشان داد که این مدل توانست با دقت بیش از ۷۵٪، وجود یا عدم وجود تطابق کلیرنس میان انسان و موش صحرایی را پیشبینی کند. |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
