چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  چکیده مقاله |  نویسندگان |  دانلود مقاله | دانشگاه علوم پزشکی تبریز |
| زمینه و هدف: پنومونی اکتسابی از جامعه یکی از علل شایع مرگ درصد در 30 تا20 ومیر بیماران است و میزان بروز آن کشورهای در حال درصد در کشورهای توسعه4 تا 3 توسعه و یافته متغیر است. هدف پژوهش حاضر بررسی و تعیین متغیرهای مؤثر در ساختار درخت تصمیم و ارائۀ آن برای بیماری پنومونی و بررسی میزان دقت و صحت سامانه در تشخیص بیماری و ارائۀ پیشنهادهای درمانی بر اساس راهکارهای بالینی رایج پنومونی است. مواد و روش کار: پژوهش حاضر از نوع مطالعه توصیفی توسعه ای است. ابزار اصلی پژوهش، گایدلاین های معتبر در زمینۀ بیماری پنومونی، منابع معتبر علمی، مرور مطالعات منتشر شده بود. در نهایت به منظور طراحی درخت تصمیم، پس از مدل نهایی در قالب نرم افزار مبتنی بر موبایل توسعه یافت. ،تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده یافتهها: عناصر داده ای درخت تصمیم بر اساس گایدلاین های معتبر در زمینۀ بیماری پنومونی به دست آمد. برای تعیین از ماتریس آسیمگی استفاده شد. گایدلاین الکترونیکی توانایی تشخیص ، دقت و صحت تشخیص پزشک و مقایسۀ آن با سامانه کلاس و شدت پنومونی و پیش بینی نرخ مرگ و میر و نوع داروی تجویزی در هر کلاس و تداخلات دارویی در هر کلاس را دارد. نتایج نشان داد وارد کردن این داده باعث بهبود تشخیص بالینی و اقدامات درمانی مناسب برای بیمار در راستای ، ها در سامانه کمک به تشخیص متخصص بوده، با توجه به اینکه سیستم بر اساس گایدلاین طراحی شده است و میزان دقت و صحت سامانه . درصد بود93.33 درصد برآورد شد؛ در مجموع میزان تطابق تشخیص پزشک با سامانه 100 2 نتیجهگیری: مدل های تصمیم بالینی می توانند با ایجاد یکپارچگی در اطلاعات بیمار، به ارائۀ پیشنهادهای تشخیصی و درمانی خاص بپردازند. این پژوهش می تواند با تسهیل تصمیم گیری، درمان بیماری پنومونی را به طور قابل ملاحظه ای بهبود بخشد. |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| شهلا دمنابی | اول |
| شادی قادرخانی | دوم |
| طاها صمدسلطانی | سوم |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| Final Proposal.docx | 1399/03/20 | 127845 | دانلود |
| muk-zanko-v20n67p63-fa.pdf | 1399/01/27 | 632778 | دانلود |
