بررسی شبکه های غذایی و ارتباط آن با فاکتور های تن سنجی و فاکتورهای خطر متابولیک در در افراد بزرگسال دارای اضافه وزن و چاق
Dietary networks and their relationship with anthropometric and metabolic factors in obese adults
مجریان: مهدیه عباسعلیزاد فرهنگی
خلاصه روش اجرا: خلاصه روش اجرا: مطالعه مقطعی حاضر با هدف بررسی شبکه های غذایی و ارتباط آن با فاکتور های تن سنجی و متابولیکی در افراد چاق بزرگسال انجام خواهد شد. این مطالعه مکمل طرح 68837 می باشد. خلاصه روش اجرا به شرح زیر میباشد: 300فرد چاق بزرگسال در این طرح مشارکت دارند که 150 نفر مربوط به طرح 68837 است که در حال حاضر در حال نمونه گیری است. افراد مورد مطالعه، با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس وارد مطالعه حاضر می شوند. افراد شرکت کننده در این مطالعه بزرگسالان در محدوده سنی 64-18 سال می باشند که با استفاده از فراخوان عمومی و با نصب پوستر و اطلاعیه در اماکن عمومی فراخوانده می شوند و سپس با انجام مصاحبه و ارائه توضیحات لازم در مورد نحوه انجام و نیز اهداف مطالعه در صورت تمایل طبق معیارهای ورود و خروج وارد مطالعه می شوند. اطلاعات عمومی افراد به وسیلهی پرسشنامه مشخصات عمومی از طریق مصاحبه تکمیل خواهد گردید. تشخیص چاقی براساس نمایه توده بدنی انجام خواهد گرفت که در صورت دارا بودن BMI بالای kg/m2 25 وارد مطالعه می شوند. اندازه گیری های آنتروپومتریک شامل اندازه گیری وزن که افراد بدون کفش و با حداقل لباس ممکن با ترازوی Seca با دقت 100 گرم و اندازه گیری قد، با قدسنج Seca درحالت ایستاده و بدون کفش با تماس پاشنه، کتف، باسن و پس سر با دقت 0.1 ، اندازه گیری محیط دور کمر توسط متر پلاستیکی غیر قابل ارتجاع با دقت 0.1 در فاصله ی میان آخرین دنده تا استخوان ایلیاک، اندازه گیری دور باسن در بیشترین محیط باسن توسط متر پلاستیکی غیرقابل ارتجاع با دقت 0.1 سانتیمتر انجام خواهد گرفت.ارزیابی رژیم غذایی با استفاده از پرسشنامه معتبر نیمه کمی (FFQ) با 168 قلم ماده ی غذایی که روایی و پایایی این پرسشنامه قبلا ارزیابی شده است، صورت می گیرد. ارزیابی میزان مصرف مواد غذایی طی یک سال گذشته انجام خواهد شد. سپس مقدار و فراوانی مصرف شرکت کنندگان به صورت روزانه، هفتگی یا ماهانه در طی سال گذشته برای هر مورد غذایی گزارش خواهد شد و در نهایت با توجه به جدول ترکیبات غذایی ایرانی، باتوجه به اندازه گیری خانگی مواد غذایی به گرم تبدیل میشود. همچنین دریافت غذایی شامل: انرژی، درشت مغذیها و ریزمغذیها با استفاده از نرم افزار Nutritionist4 برآورد خواهد شد. GGMبرای کشف شبکه های دریافت رژیم غذایی شرکت کنندگان استفاده خواهد شد. این نوع تحلیل های آماری دسته ای از روش ها هستندکه به طور فزاینده ای برای تحلیل اکتشافی استفاده می شوند. GGM ها مدل های گرافیکی هستند که ساختار استقلال شرطی را در مجموعه داده ها با ارزیابی همبستگی زوجی بین دو متغیر کنترل کننده برای دیگران نشان می دهند. GGM ها یک توزیع نرمال چند متغیره را برای داده های زیربنایی فرض می کنند و میتواند در یک مجموعه داده رابطه مستقیم بین متغیرها بدون دانش قبلی معین کرد. به منظور مطالعه حاضر، دریافت های غذایی شرکت کنندگان در35 گروه غذایی طبقه بندی میشود، برای تجزیه و تحلیل GGM از نرم افزار Rstudio استفاده خواهد شد برای تعیین حجم نمونه از فرمول n=(z2×pq)/d2 استفاده خواهد شد. که مقدار Pشیوع چاقی با استفاده از مطالعه بارزین و همکارانش، استخراج شده است. Z=96/1، 23.3p=،0.767 q=،0.2 d= p، = n که با در نظر گرفتن 10% ریزش حجم نهائی نمونه 300نفر خواهد بود. همچنین شیوه نمونه گیری خوشه ای خواهد بود.در ابتدا از تمامی نمونه ها، بعد از 10-12 ساعت ناشتا، در حالت نشسته 7 میلی لیتر خون وریدی توسط تکنسین آزمایشگاه گرفته می شود. عوامل خطر قلبی-متابولیک در افراد چاق بزرگسال مشخص خواهد گردید و پروفایل لیپیدی شامل تری گلیسیرید، کلسترول تام،HDL-C و LDL-C، انسولین از طریق کیتهای مخصوص اسپکتروفوتومتری و الایزا اندازه گیری خواهد شد. مقاومت به انسولین از طریق شاخص HOMAI-IR محاسبه می شود. (fasting serum insulin (μU/ml) × fasting plasma glucose (mmol l-1)/22.5
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا |
| کد طرح | 71552 |
| عنوان فارسی طرح | بررسی شبکه های غذایی و ارتباط آن با فاکتور های تن سنجی و فاکتورهای خطر متابولیک در در افراد بزرگسال دارای اضافه وزن و چاق |
| عنوان لاتین طرح | Dietary networks and their relationship with anthropometric and metabolic factors in obese adults |
| نوع طرح | طرح - پایان نامه |
| اولویت طرح | پیشگیری و اپیدمیولوژی و مراقبت در بیماریهای شایع متابولیک و غدد ( دیابت، چاقی و کبد چرب) |
| نوع مطالعه | بررسی مقطعی ( Cross Sectional) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | بله |
| مقطع پایان نامه | کارشناسی ارشد |
| مدت اجرا - ماه | 18 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | با توجه به تعداد اندک انجام بررسی شبکه های غذایی و تعداد مطالعات کم در این زمینه بر آن شدیم، مطالعه ای با هدف تعیین شبکه های غذایی و ارتباط آن با فاکتور های متابولیکی در افراد چاق بزرگسال انجام دهیم. |
| اهداف اختصاصی | تعیین شبکه های غذایی (Dietary Networks) در بزرگسالان چاق بزرگسال -تعیین ارتباط بین شبکه های غذایی با شاخص های تن سنجی در افراد چاق بزرگسال -تعیین ارتباط بین شبکه های غذایی با سطوح پروفایل لیپیدی افراد چاق بزرگسال -تعیین ارتباط بین شبکه های غذایی با شاخصهای گلیسمی (قند ناشتا، انسولین، مقاومت به انسولین) در افراد چاق بزرگسال -تعیین ارتباط بین شبکه های غذایی با فشار خون سیستولیک و دیاستولیک در افراد چاق بزرگسال |
| چکیده انگلیسی طرح | The current cross-sectional study will be conducted with the aim of investigating food networks and its relationship with anthropometric and metabolic factors in obese adults. This study is complementary to plan 68837. The summary of the execution method is as follows: 300 obese adults participate in this plan, 150 of which are related to plan 68837, which is currently being sampled. The subjects are included in the present study using the available sampling method. The people participating in this study are adults in the age range of 18-64 years old, who are called by using a public call and by installing posters and announcements in public places, and then by conducting an interview and providing the necessary explanations about how to do it and the goals. If they want to study, they enter the study according to the entry and exit criteria. The general information of people will be completed by means of a general profile questionnaire through an interview. Obesity will be diagnosed based on body mass index, which will be included in the study if the BMI is above 25 kg/m2. Anthropometric measurements include weight measurement of people without shoes and with the minimum possible clothing with a Seca scale with an accuracy of 100 grams and height measurement with a Seca meter while standing and without shoes, touching the heel, shoulder, buttock, and back of the head with an accuracy of 0.1 Waist circumference will be measured by an inflexible plastic meter with an accuracy of 0.1 cm in the distance between the last rib and the iliac bone, hip circumference will be measured at the largest hip circumference by an inflexible plastic meter with an accuracy of 0.1 cm. A valid semi-quantitative questionnaire (FFQ) is used with 168 food items whose validity and reliability have already been evaluated. The evaluation of food consumption during the last year will be done. Then, the amount and frequency of consumption of the participants on a daily, weekly or monthly basis during the last year will be reported for each food item, and finally, according to the table of Iranian food ingredients, it will be converted into grams according to the home measurement of food items. Also, food intake including: energy, macronutrients and micronutrients will be estimated using Nutritionist4 software. GGM will be used to discover the participants' dietary intake networks. These types of statistical analyzes are a group of methods that are increasingly used for exploratory analysis. GGMs are graphical models that represent the conditional independence structure in a data set by evaluating the pairwise correlation between two variables controlling for others. GGMs assume a multivariate normal distribution for the underlying data and can determine the direct relationship between variables in a dataset without prior knowledge. For the purpose of this study, participants' food intakes are classified into 35 food groups, Rstudio software will be used for GGM analysis, and the formula n=(z2×pq)/d2 will be used to determine the sample size. The P value of obesity prevalence was extracted using the study of Barzin and his colleagues. Z=1/96, p=23.3, q=0.767, d=0.2, p=n, which considering 10% drop, the final sample volume will be 300 people. Also, the method of sampling will be cluster. At first, after 10-12 hours of fasting, 7 ml of venous blood will be taken by the laboratory technician while sitting. Cardio-metabolic risk factors in obese adults will be identified and lipid profile including triglyceride, total cholesterol, HDL-C and LDL-C, insulin will be measured through special spectrophotometry and ELISA kits. Insulin resistance is calculated through the HOMAI-IR index. (fasting serum insulin (μU/ml) × fasting plasma glucose (mmol l-1)/22.5 |
| کلمات کلیدی | شبکه های غذایی(Dietray networks): شبکه های غذایی برای داده های ساختاری وعده غذایی ساخته شده اند که چگونگی مصرف غذا ها را در رابطه با یکدیگر در سطح وعده ی غذایی مشخص میکنند. در این روش بینشی از رابطه بین اجزای رژیم غذایی ارائه می دهند (15). چاقی(obesity): وضعیتی که در نتیجه عدم تعادل بین انرژی دریافتی و انرژی مصرفی ،چربی در بدن تجمع میابد، در این مطالعه شاخص توده بدنی برابر یا بیشتر از 30 تعریف می شود (22). فاکتور های متابولیک: در این مطالعه فاکتور های متابولیک شامل لیپید های خون ( لیپوپروتئین با دانسیته بالا (HDL)، لیپوپروتئین با دانسیته پایین (LDL)، کلسترول تام (TC) و تری گلیسرید (TG)، انسولین ناشتا سرمی و شاخص مقاومت انسولینی می باشد. نظام سلامت |
| ذینفعان نتایج طرح |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| مهدیه عباسعلیزاد فرهنگی | استاد راهنمای اول (آموزشی ) |
| ریحانه مختاری همامی | دانشجوی مالک پایان نامه |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر اطلاعات به دست آمده از شبکه های غذایی میتواند با وضعیت متابولیک در ارتباط باشدمتن خبر مطالعه حاضر که بررسی شبکه های غذایی و ارتباط آن با فاکتور های تن سنجی و فاکتورهای خطر متابولیک در افراد بزرگسال دارای اضافه وزن و چاق پرداخته است، نشان داد که شبکه های سبزیجات ، غلات و میان وعده سالم می تواند از طریق بهبود پروفایل لیپیدی بر شاخصهای متابولیکی نظیر کاهش فشار خون، کاهش کلسترول تام و سلامت قلب و عروق تاثیر گذارد. |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
