چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  نویسندگان |  اطلاعات تفضیلی |  دانلود مقاله | دانشگاه علوم پزشکی تبریز |
| نویسنده ثبت کننده مقاله | احمد کشتکار |
| مرحله جاری مقاله | تایید نهایی |
| دانشکده/مرکز مربوطه | دانشکده علوم نوین پزشکی |
| کد مقاله | 71537 |
| عنوان فارسی مقاله | تقسیم بندی چربی های اپیکاردیال و پریکاردیال قلب با استفاده از بانک فیلترهای گابور مبتنی بر GLCM |
| عنوان لاتین مقاله | Segmentation of Cardiac Epicardial and Pericardial Fats by Using Gabor Filter Bank Based GLCM |
| نوع ارائه | سخنرانی |
| عنوان کنگره / همایش | بیست و ششمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران |
| نوع کنگره / همایش | بین المللی |
| کشور محل برگزاری کنگره/ همایش | Iran (Islamic Republic) |
| شهر محل برگزاری کنگره/ همایش | تهران |
| سال انتشار/ ارائه شمسی | 1398 |
| سال انتشار/ارائه میلادی | 2019 |
| تاریخ شمسی شروع و خاتمه کنگره/همایش | 1398/09/06 الی 1398/09/07 |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9030380 |
| آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی | Department of Biomedical Engineering, Faculty of Advanced Medical Sciences, Tabriz University of Medical Sciences Tabriz, Iran |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| علی کاظمی | اول |
| احمد کشتکار | دوم |
| سعید رشیدی | سوم |
| ناصر اصلان آبادی | چهارم |
| بهروز خداداد | پنجم |
| مهداد اسمعیلی | ششم |
| عنوان | متن |
|---|---|
| کلمات کلیدی | Segmentation; Computed Tomography; Epicardial Fat; Pericardial Fat; Gabor filters |
| خلاصه مقاله | Epicardial and Pericardial visceral adipose tissues around the cardiac are associated with several cardiovascular risk factors and adverse metabolic effects. As a result, automatic recognition and determination of cardiac fats can be used as an additional feature in medical imaging and visualization by physicians, due to advanced medical imaging technologies that offer a significant amount of information with high accuracy. The determination of cardiac fats in CT images also requires image segmentation methods. In this paper, we propose an automated method for the determination and segmentation of epicardial and pericardial adipose tissues in non-contrast cardiac CT images. The proposed method in this work includes the pre-processing step using thresholding in the fat range and contrast enhancement using histogram analysis, feature extraction step based on texture features extracted using Gabor filter bank based GLCM and pixel information, and the cardiac fats segmentation step are based on pixel labeling and classification algorithms. The experimental results also indicate a good performance of cardiac fat segmentation compared to the manual segmentation obtained by Expert. Experiments showed that the average accuracy obtained for epicardial and pericardial fats was 99% with a mean true positive rate of 98.6%. On average, the Dice Similarity Index was 98.8%. |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| Certification.jpg | 1399/01/13 | 2103854 | دانلود |
| 108.pdf | 1399/01/13 | 2175649 | دانلود |
