افتراق معکوس شدن موج T در لیدهای پره کوردیال نوار قلب در امبولی ریه در مقایسه با سندرم حاد کرونری با استفاده از یادگیری ماشین
Precordial T wave inversion differentiation in pulmonary embolism vs acute coronary syndrome using machine learning
مجریان: مریم چناقلو , صمد غفاری باویل
خلاصه روش اجرا: در این مطالعه صد بیمار با تشخیص قطعی امبولی ریه و صد بیمار با تشخیص سندرم کرونری حاد بدون بالارفتن قطعه ST با تنگی در عروق کرونر که در آنژیوگرافی کرونر تشخیص داده شده است و همه این دویست بیمار دارای موج T معکوس در لیدهای پره کوردیال می باشند انتخاب خواهند شد و در دسته های جدا از هم قرار می گیرند. پرسشنامه ای طراحی شده است که اطلاعات دموگرافیک شامل سن، جنس، بیماری های همراه و یافته های ازمایشگاهی و اکوکاردیوگرافی نوشته می شود و سپس نوار قلب این افراد اسکن شده و شاخص های نوار قلب به صورت ورودی الگوریتم و نوع بیماری به صورت خروجی برای ماشین تعریف می شود. در صورت وجود تشابه بین الگوریتم Tهای معکوس مربوط به هر دسته از بیماران PE یا IHD و تفاوت الگوریتم این دو دسته با هم، این الگو می تواند در تشخیص سریع و قطعی هر کدام از این بیماری ها کمک نماید.
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا در دانشکده/مرکز |
| کد طرح | 70923 |
| عنوان فارسی طرح | افتراق معکوس شدن موج T در لیدهای پره کوردیال نوار قلب در امبولی ریه در مقایسه با سندرم حاد کرونری با استفاده از یادگیری ماشین |
| عنوان لاتین طرح | Precordial T wave inversion differentiation in pulmonary embolism vs acute coronary syndrome using machine learning |
| نوع طرح | طرح - پایان نامه |
| اولویت طرح | پیشگیری، اپیــدمیولوژی، درمان و بازتوانی بیماریهای قلبی- عروقی |
| نوع مطالعه | بررسی مقطعی ( Cross Sectional) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | بله |
| مقطع پایان نامه | دکتری عمومی |
| مدت اجرا - ماه | 12 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | موج T معکوس در لیدهای پره کوردیال در شرایط مختلفی دیده می شود. دو تشخیص افتراقی مهم که نیاز به تشخیص و درمان به موقع دارد آمبولی ریه و سندرم حاد کرونر می باشد. تشخیص و افتراق به موقع این دو تشخیص به جهت نیاز به شروع درمان اختصاصی برای هر کدام بسیار با اهمیت می باشد. هر چند روشهای تشخیصی برای تشخیص و افتراق این دو بیماری مانند آنژیوگرافی عروق ریه و کرونر به کار می رود ولی این روشها در تمام بیماران قابل دسترس و انجام نمی باشد. بنابراین شناخت روشهای تشخیصی که د رتمام بیماران قابل دسترس باشد می تواند در این بیماران بسیار کمک کننده باشد |
| اهداف اختصاصی | تشخیص آمبولی حاد ریه بر اساس نوار قلب با استفاده از یادگیری ماشین در بیماران مشکوک به آمبولی حاد ریه و سندرم حاد کرونرکه در نوار قلب موج T منفی در لیدهای پره کوردیال دارند. -تشخیص بیماران مبتلا به سندرم حاد کرونر با استفاده از نوار قلب مبتنی بر یادگیری ماشین در میان بیماران مبتلا به آمبولی حاد ریه و سندرم حاد کرونر که موج T منفی در لیدهای پره کوردیال دارند. |
| چکیده انگلیسی طرح | In this study, 100 patients with the pulmonary thromboembolism diagnosis based on pulmonary CT angiography and 100 patients with non-STacute coronary syndrome diagnosis and established coronary artery disease diagnosis in coronary angiography will be selected. All of these patients will have negative T wave in precordial leads of electrocardiogram. The patients’ data, including demographic, comorbidities, laboratory and echocardiographic findings will be recorded. The scanned ECG of patients will be the input algorithm of the machine and the patient's diagnosis will the output of the algorithm. The algorithm of each negative T wave will be determined for differentiation of pulmonary emboli and acute coronary syndrome. |
| کلمات کلیدی | آمبولی ریه:زمانی که ترومبوزهای وریدهای عمقی از محل تشکیل خود جدا می شوند، از طریق ورید اجوف وارد دهلیز و بطن راست و در نهایت گردش خون شریان ریوی شده و سبب آمبولی ریوی میشوند. آمبولی ریوی با علائم تنگی نفس، هیپوتانسیون، سنکوب، سیانوز، اختلال عملکرد بطن راست و شوک کاردیوژنیک و مرگ ناشی از نارسایی ارگانهای مختلف دیده می شود یادگیری ماشین یا machine learning:نوعی هوش مصنوعی است که به برنامه های نرمافزاری اجازه میدهد تا نتایج را به صورت دقیق تر پیش بینی کنند؛ بدون اینکه به صراحت برای این کار برنامه ریزی شده باشند. الگوریتم های یادگیری ماشین، از داده های قبلی به عنوان ورودی برای پیشبینی مقادیر خروجی جدید استفاده می کنند. |
| ذینفعان نتایج طرح | بیماران مبتلا به آمبولی حاد ریه و سندرم حاد کرونر که به مراکز درمانی مراجعه می کنند. |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| مریم چناقلو | استاد راهنمای اول (آموزشی ) |
| صمد غفاری باویل | استاد راهنما دوم (آموزشی ) |
| مصلح محمدی | دانشجوی مالک پایان نامه |
| حامد دانندهء حصار | مشاور |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
