Computational tools for solubility prediction of celecoxib in the binary solvent systems
Computational tools for solubility prediction of celecoxib in the binary solvent systems
نویسندگان: الهه رحیم پور , ابوالقاسم جویبان
کلمات کلیدی: Solubility prediction- Celecoxib- Jouyban-Acree model- Abraham solvation parameters- Hansen solubility parameters
نشریه: 18106 , 112129 , 299 , 2020
| نویسنده ثبت کننده مقاله |
ابوالقاسم جویبان |
| مرحله جاری مقاله |
تایید نهایی |
| دانشکده/مرکز مربوطه |
دانشکده داروسازی |
| کد مقاله |
70911 |
| عنوان فارسی مقاله |
Computational tools for solubility prediction of celecoxib in the binary solvent systems |
| عنوان لاتین مقاله |
Computational tools for solubility prediction of celecoxib in the binary solvent systems |
| ناشر |
4 |
| آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ |
خیر |
| عنوان نشریه (خارج از لیست فوق) |
|
| نوع مقاله |
Original Article |
| نحوه ایندکس شدن مقاله |
ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت |
|
| Some linear and non-linear predictive cosolvencymodels in combinationwith Abrahamand Hansen parameters are proposed for prediction of celecoxib (CXB) solubility in various cosolvency systems. To train the cosolvency models, collected solubility data for CXB in 11 cosolvency systems are correlated with the proposed models and their accuracy is evaluated by alculating the overall mean relative deviation (MRD%) for back-calculated and cross-validated data. These trained models present the essential information in different stages of drug discovery, development and industrial procedures and permit the scientist for the choice of the best solvent mixture for CXB |
| نام فایل |
تاریخ درج فایل |
اندازه فایل |
دانلود |
| Journal of Molecular Liquids 299 (2020) 112129.pdf | 1398/11/06 | 245778 | دانلود |