عملکرد کلیوی وسطح الکترولیت ها در ابتدای بستری برای تخمین سیر داخل بیمارستانی در بیماران بستری شده با نارسایی حاد قلبی با استفاده از هوش مصنوعی
Renal function and electrolytes levels for estimation of in-hospital course in acute heart failure using artificial intelligence
مجریان: مریم چناقلو , حامد دانندهء حصار
خلاصه روش اجرا: بیمارانی که با تشخیص نارسایی حاد قلبی در بیمارستان شهید مدنی بستری می شوند وارد مطالعه می شوند. تمامی اطلاعات بیمارن شامل سن جنس علت نارسایی قلبی بیماریهای زمینه ای داروهای مصرفی یافته های آزمایشگاهی اکوکاردیوگرافیک و نیز سیر داخل بیمارستانی شامل طول مدت بستری مورتالیته داخل بیمارستانی نیاز به اینوتروپ، ونتیلاسیون مکانیکی و دیالیز ثبت خواهد شد. ارتباط بین عملکرد کلیوی و سطح الکترولیت ها شامل سدیم و پتاسیم بدو بستری هر بیمار با سیر داخل بیمارستانی بررسی خواهد شد. جهت تعیین ارتباط بین این متغیرها از روش هوش مصنوعی استفاده خواهد شد.
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا در دانشکده/مرکز |
| کد طرح | 70237 |
| عنوان فارسی طرح | عملکرد کلیوی وسطح الکترولیت ها در ابتدای بستری برای تخمین سیر داخل بیمارستانی در بیماران بستری شده با نارسایی حاد قلبی با استفاده از هوش مصنوعی |
| عنوان لاتین طرح | Renal function and electrolytes levels for estimation of in-hospital course in acute heart failure using artificial intelligence |
| نوع طرح | طرح - پایان نامه |
| اولویت طرح | پیشگیری، اپیــدمیولوژی، درمان و بازتوانی بیماریهای قلبی- عروقی |
| نوع مطالعه | بررسی مقطعی ( Cross Sectional) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | بله |
| مقطع پایان نامه | دکتری عمومی |
| مدت اجرا - ماه | 12 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | نارسایی حاد قلبی یک مشکل اصلی سیستم بهداشتی می باشد و با عواقب بالینی وخیمی همراه می باشد.تعداد قابل توجهی از بیماران با نارسایی قلب دارای اختلال عملکرد کلیه بوده و درطی بستری به علت نارسایی حاد قلبی، دچار تشدید اختلال عملکرد کلیوی می شوند. مطالعات نشان داده است که درچنین بیمارانی خطر مرگ و میر و بستری شدن به علت نارسایی قلبی بالا می رود. برای کاهش این بار بر روی سیستم بهداشتی مدلهایی برای تخمین ریسک در بیماران با نارسایی حاد قلبی ضروری به نظر می رسد. مطالعات قبلی برای پیش بینی ریسک در این بیماران با استفاده ازمواردی مانند اجکشن فرکشن بطن چپ سطح سدیم سرم و سطح ناتریورتیک پپتید سطح اوره خون فشارخون سیستولیک و سطح کراتینین انجام شده است ولی هر کدام از این مدلها دارای محدودیت هایی می باشند. شاخص های کلیوی و الکترولیت ها یکی از مهم ترین تعیین کننده های پیش اگهی در بیماران بستری شده با نارسایی حاد قلبی می باشند. در عین حال مدل یکپارچه و واحدی برای تعیین سیر داخل بیمارستانی که بتواند برای همه جوامع هدف پاسخگو باشد وجود ندارد. از طرف دیگر برای تعیین بهتر استراتژی درمانی و مدیریت بیمار شناسایی بیماران با ریسک بالای حین بستری در ابتدای بستری دارای اهمیت ویژه می باشد به طوریکه بتوان این بیماران را زودتر شناسایی کرد و اقدامات مناسب و به موقع را انجام داد. هدف از انجام این مطالعه تعیین بیماران با خطر بالا با استفاده از شاخص های کلیوی و الکترولیتی شامل سطح اوره ، کراتینین، سدیم و پتاسیم خون در ابتدای بستری در بیماران بستری شده با نارسایی حاد قلبی می باشد. این متغیرها در همه بیماران قابل انجام و در دسترس بوده و از طرف دیگر با توجه به مطالعات قبلی توانایی قابل قبولی در ارزیابی بیماران بستری شده با نارسایی حاد قلبی دارند. |
| اهداف اختصاصی | - تعیین ارتباط بین عملکرد کلیه و سطوح سدیم و پتاسیم در بدو بستری با مورتالیته داخل بیمارستانی در بیماران بستری شده با نارسایی حاد قلبی -تعیین ارتباط بین عملکرد کلیه و سطوح سدیم و پتاسیم در بدو بستری با طول مدت بستری در بیماران بستری شده با نارسایی قلبی -تعیین ارتباط بین عملکرد کلیه و سطوح سدیم و پتاسیم در بدو بستری با نیاز به اینوتروپ، ونتیلاسیون مکانیکی و دیالیز در طول مدت بستری در بیماران بستری شده با نارسایی حاد قلبی |
| چکیده انگلیسی طرح | Patients admitted with acute heart failure diagnosis in Shahid Madani hospital will be entered in this study. Patients’ data including, age, sex, cause of heart failure, comorbidities, consumptive drugs, laboratory and echocardiogarphic findings, inhospital course including, length of stay, mortality, use of inotrope drugs, mechanical ventilation and dialysis will be recorded. The association between admission renal function and electrolytes including sodium and potassium levels with inhospital course will be defined using artificial intelligence. |
| کلمات کلیدی | نارسایی قلبی حاد: شروع سریع علائم و نشانه های نارسایی قلبی به صورت جدید یا بدتر شدن انها عملکرد کلیوی: شاخص های کلیوی آزمایشگاهی شامل اوره و کراتینین سرم هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شاخهای از علوم کامپیوتر است؛ علم و مهندسی ساخت سیستمهای هوشمند. مجموعهای از فناوریهای بسیار گوناگون که ماشینها را قادر میسازد تا به درک، یادگیری و عملکردی در سطح هوش انسان برسند. |
| ذینفعان نتایج طرح | بیماران با نارسایی قلبی- پزشکانی که با بیماران نارسایی قلبی در ارتباط هستند- سیستم بهداشتی |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| مریم چناقلو | استاد راهنمای اول (آموزشی ) |
| حامد دانندهء حصار | استاد راهنما دوم (آموزشی ) |
| محمد رضا تابان صادقی | مشاور |
| میرسعید عبداللهی | دانشجوی مالک پایان نامه |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
