بررسی ارتباط بقای بیماران بستری با کووید 19 با سطح همه گیری بیماری در استان گلستان
Association of survival of COVID 19 hospitalized patients with epidemic level in Golestan province
مجریان: حسین اکبری
خلاصه روش اجرا: در این مطالعه گذشته نگر، کلیه بیماران بستری شده به دلیل کووید ۱۹ (با تشخیص قطعی یا محتمل کووید ۱۹) در استان گلستان از ابتدای همه گیری کووید۱۹ (فوریه ۲۰۲۰ تا انتهای زمان تصویب پروپوزال) که در سامانه مراقبت سندرمیک (ISSS) معاونت بهداشت دانشگاه علوم پزشکی گلستان ثبت شده اند وارد مطالعه خواهند شد. بر اساس تاریخ های ثبت شده برای زمان بستری شدن و زمان فوت و زمان ترخیص از بیمارستان میزان مرگ و همچنین بقای بیماران مورد محاسبه قرار خواهد گرفت. سطح همه گیری بر اساس آمار بروز روزانه استان گلستان تعیین شده و برای هر فرد، سطح همه گیری بیماری در جامعه با توجه به تاریخ بستری و پذیرش بیمار ثبت خواهد شد. تعداد حجم نمونه ۱۴۲۳۰ نفر که کل تعداد افراد بستری ثبت شده با تشخیص محتمل یا قطعی کووید۱۹ از فوریه ۲۰۲۰ تا انتهای جولای ۲۰۲۱ است)تعداد حجم نمونه به روز رسانی خواهد شد) با تعدیل برای متغیرهای سطح فردی (سن، جنس، شهرستان محل سکونت، بیماری زمینه ای، نتیجه تست PCR کووید)، ارتباط سطح همه گیری با بقای بیماران بستری با مدلسازی یک و چند متغیره کاکس مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا |
| کد طرح | 68695 |
| عنوان فارسی طرح | بررسی ارتباط بقای بیماران بستری با کووید 19 با سطح همه گیری بیماری در استان گلستان |
| عنوان لاتین طرح | Association of survival of COVID 19 hospitalized patients with epidemic level in Golestan province |
| نوع طرح | طرح - پایان نامه |
| اولویت طرح | ارائه الگوهای مناسب در مدیریت نظام سلامت |
| نوع مطالعه | مطالعات ارتقای کیفیت خدمات یا سرویس |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | بله |
| مقطع پایان نامه | کارشناسی ارشد |
| مدت اجرا - ماه | 9 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | طبق بررسی های صورت پذیرفته، مطالعه ای در ایران به منظور بررسی تاثیر تغییرات سطح همه گیری و افزایش بیش از حد مراجعین به سیستم درمانی و نسبت بالای اشغال تخت های بیمارستانی که عموما در زمان خیز همه گیری رخ می دهد، با میزان مرگ و طول مدت بقای بیماران یافت نشد. لذا در این مطالعه تلاش می کنیم تا ضمن بررسی تغییرات الگوی مرگ در بیماران بستری با کووید در بیمارستان ها، ارتباط سطح همه گیری با بقای بیماران را با لحاظ نمودن تاثیر عوامل خطر فردی بررسی نماییم. همچنین، بررسی بقای بیماران در زیر گروههای مختلف جمعیتی شامل زیر گروه های سنی، جنسی، شهرستان محل سکونت، بیماری زمینه ای، نتیجه تست PCR کووید ، نیز صورت خواهد پذیرفت. |
| اهداف اختصاصی | تعیین ارتباط بقای بیماران با سطح همه گیری به صورت خام و تعدیل شده برای مخدوش کننده های بالقوه -تعیین و مقایسه بقای بیماران در زیر گروههای مختلف (سن و جنس، وجود بیماری زمینه ای، شهرستان محل سکونت، نتیجه تست PCR) |
| چکیده انگلیسی طرح | The Covid19 Pandemic is one of the most important challenges to humanity in dealing with the widespread pandemics, causing great damages in all aspects of human life as well a high morbidity and mortality. The role of individual risk factors in increasing Covid19 patient's mortality has been proven in studies conducted, also we know that excessive increase of admissions in the health care system and high occupancy rate of hospital beds could affect the quality of cares, so in this study we aimed to investigate the effect of changes in the epidemic levels on mortality and survival time of Covid 19 inpatients adjusting for other covariates. In this retrospective study, all Covid19 patients admitted to hospitals in Golestan province from the beginning of Covid19 epidemic (February 2020 up to study data collection time), which has been registered in the Syndromic Surveillance System (ISSS) of deputy of health of Golestan University of Medical Sciences will be recruited (14,230 patients, has been registered, from February 2020 to July 2021). Based on the time of hospitalization, time of death or discharge from the hospital, survival/mortality rate of patients will be calculated. The level of epidemic is determined based on the daily incidence Information of Golestan province, and for each person, the level of disease epidemic in the community will be recorded according to the date of hospitalization and patient admission. By adjusting for individual level variables (those covariates which has been recorded in ISSS, such as: age, sex, comorbidities) the correlation between the level of the epidemic and the survival of hospitalized patients will be investigated by simple and multiple Cox regression models. Also, Survival of patients will be explored in different subgroups of the population, including age, sex and other individual level variables. |
| کلمات کلیدی | سندرم بیماری شدید تنفسی (SARI): بر اساس وجود تب بعلاوه سرفه یا گلودرد در یک هفته اخیر(شبه انفلوانزا) و نیاز به بستری شدن در بیمارستان (معمولا به دلیل یکی از علائم دال بر وخامت عملکرد سیستم تنفسی یا سیستم قلبی عروقی یا سیستم عصبی): تاکی پنه( تنفس تند) یا فرو رفتگی عضلات بین دنده ای در حین تنفس یا تنفس صدا دار یا خلط خونی، درد قفسه سینه یا افت شدید فشارخون یا اختلال در ریتم ضربان قلب -کاهش هوشیاری یا تشنج است. وجود تظاهرات این سندرم در زمان همه گیری کووید۱۹ به معنی مورد محتمل ابتلا به این بیماری تلقی شده و فرد مبتلا ضمن ثبت در سامانه و بستری شدن در بیمارستان، درمان مربوط به این بیماری را دریافت می کند. مرگ کووید 19: فردی است که متعاقب بستری در بیمارستان به دلیل سندرم شدید تنفسی/محتمل کووید ۱۹ در بیمارستان فوت می کند. ممکن است برخی از بیماران علیرغم بستری به دلیل کووید بدلیل دیگری از جمله بیماری زمینه ای که قبلا داشته اند فوت کنند که با توجه داده های موجود افتراق این موارد امکان پذیر نبوده و همه موارد مرگ متعاقب بستری با تشخیص کووید ( بیماری شدید تنفسی) مورد نظر قرار خواهد گرفت. طول مدت بستری: از تاریخ پذیرش بیمار در بیمارستان تا زمان ترخیص یا فوت است. بر اساس تاریخ های ثبت شده برای زمان بستری شدن و زمان فوت و زمان ترخیص از بیمارستان مورد محاسبه قرار خواهد گرفت. سطح همه گیری: میزان بروز روزانه موارد کووید ۱۹ بر اساس آمار رسمی اعلام شده در استان گلستان. بر اساس آن مقدار بروز روزانه به ازای هر فرد بستری شده در آن تاریخ ثبت خواهد شد. (علی رغم کم برآوردی این مقیاس ، تنها شاخص در دسترس برای سطح همه گیری، همین گزارش رسمی میزان بروز روزانه است) برای تعیین سطح همه گیری از دو روش ارزیابی خطر رسمی شهرستان ها بر مبنای گزارش نرم افزار ماسک و استفاده از صدک/چارک استفاده خواهیم کرد. در قالب ارزیابی خطر نرم افزار ماسک، همه گیری در 4 سطح کم خطر (رنگ آبی)، خطر متوسط (رنگ زرد)، پرخطر (نارنجی) و بسیار پرخطر (قرمز) که بر اساس بروز تعدیل شده به شرح ذیل محاسبه می شود، طبقه بندی می گردد. (نحوه محاسبه risk score در فایل پیوست است) بر اساس شاخص مخاطره، طبقه بندی شهرستان ها بر اساس معیار زیر صورت می گیرد: قرمز: شاخص مخاطره بالای 4 و روند صعودی نارنجی: شاخص مخاطره 2 تا 4 یا بالای 4 و روند نزولی زرد: شاخص مخاطره زیر 2 روش دوم استفاده بروز هفتگی شهرستان و طبقه بندی آن بر اساس معیار صدک/ چارک هست که در 4 طبقه دسته بندی خواهد شد. به این صورت که بروز هفتگی شهرستان بر اساس آمار رسمی محاسبه و سپس از مقدار کمترین تا بیشترین مقدار مرتب شده و صدک 25، 50 و 75 مقدار بروز هفتگی به عنوان سه نقطه برش انتخاب خواهد شد. نظام سلامت |
| ذینفعان نتایج طرح | سیستم بهداشتی درمانی: شناسایی الگوی بقا و مرگ بیماران و تاثیر سطح همه گیری بر توزیع مرگ و بقای بیماران بستری می تواند منجر به آمادگی بهتر سیستم بهداشتی درمانی کشور بر نحوه مدیریت بیمارستانی بیماران گردد. |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| حسین اکبری | استاد راهنمای اول (آموزشی ) |
| اصغر محمدپوراصل | مشاور |
| پروین سربخش | مشاور |
| فاطمه کشیری | دانشجوی مالک پایان نامه |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر استفاده از ابزارهای ارزیابی خطر برای ارتقای سطح آمادگی بیمارستانی در همه گیری ها مورد نیاز بود.متن خبر یکی از عوامل خطر در افزایش خطر مرگ بیماران کووید-19 می تواند سطح همه گیری (رنگ بندی های همه گیری) باشد. با توجه به یافته های مطالعه حاضر می توان ارتباط معنی داری در میزان مرگ (CFR) بیماران بستری کووید-19 در استان گلستان در سطوح مخنلف همه گیری دید. به نحوی با در نظر گرفتن سایر عوامل خطر (عوامل زمینه ای و فردی بیماران) مخاطره مرگ این بیماران در سطح همه گیری متوسط، بالا و بسیار بالا در مقایسه با سطح همه گیری پایین به ترتیب 19%، 26% و 56% بالاتر می باشد. لذا این ابزار سطح بندی می تواند یکی از پیشگویی کننده های مرگ بیماران بستری باشد و استفاده از ابزارهای مشابه و متغیرهای اختصاصی تر می تواند در آمادگی بهتر بیمارستان ها در برابر کووید-19 و پاسخگویی مناسب تر و نهایتا کاهش مرگ و میر بیماران موثر باشد. |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
