Modeling the effects of type and concentration of organic modifiers, column type and chemical structure of analytes on the retention in reversed phase liquid chromatography using a single model

Modeling the effects of type and concentration of organic modifiers, column type and chemical structure of analytes on the retention in reversed phase liquid chromatography using a single model


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: ابوالقاسم جویبان , سمیه سلطانی , علی شایان فر

کلمات کلیدی: RP-HPLCModelingRetention time

نشریه: 17200 , 37 , 1218 , 2011

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله سمیه سلطانی
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه بیماری های گوارش و کبد
کد مقاله 67850
عنوان فارسی مقاله Modeling the effects of type and concentration of organic modifiers, column type and chemical structure of analytes on the retention in reversed phase liquid chromatography using a single model
عنوان لاتین مقاله Modeling the effects of type and concentration of organic modifiers, column type and chemical structure of analytes on the retention in reversed phase liquid chromatography using a single model
ناشر 4
آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ خیر
عنوان نشریه (خارج از لیست فوق)
نوع مقاله سایر موارد
نحوه ایندکس شدن مقاله ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت

خلاصه مقاله
hide/show

A previously proposed model for representing the retention factor (k) of an analyte in mixed solvent mobile phases was extended to calculate the k of different analytes with respect to the nature of analyte, organic modifier, its concentration and type of the stationary phase. The accuracy of the proposed method was evaluated by calculating mean percentage deviation (MPD) as accuracy criterion. The predicted vs. observed plots were also provided as goodness of fit criteria. The developed model prediction capability compared with a number of previous models (i.e. LSER, general LSER and Oscik equation) through MPD and fitting plots. The proposed method provided acceptable predictions with the advantage of modeling the effects of organic modifiers, mobile phase compositions, columns and analytes using a single equation. The accuracy of developed model was checked using the one column and one analyte out cross validation analyses and the results showed that the developed model was able to predict the unknown analyte retention and the analytes retentions on unknown column accurately.

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
ابوالقاسم جویباناول
سمیه سلطانیدوم
علی شایان فرسوم

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
55.pdf1398/04/201057289دانلود