پیش بینی کلاس محلولیت براساس پارامترهای ساختاری در طبقه بندی بیوفارماسیوتیکال داروها
Prediction of solubility class based on structural parameters in biopharmaceutics classification system
مجریان: علی شایان فر
خلاصه روش اجرا: در این مطالعه هدف پیش بینی کلاس محلولیت دارو ها خواهد بود که بدین منظور پارامترهای ساختمانی دارو با استفاده از نرم افزارهای مختلف محاسبه خواهد شد سپس مدل هایی (با در نظر گرفتن دوز دارو و یونیزاسیون دارو) به منظور پیش بینی کلاس هر دارو در سیستم بیوفارماسیوتیکال داروها با استفاده از روش های مدل بندی خطی مانند رگرسیون لجستیک و نیز روش های جدید تر بکار گرفته خواهد شد. قدرت پیش بینی این مدل ها با استفاده از تقسیم بندی داده ها به دو دسته ست آموزش و ست تست بررسی خواهد گردید.
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا |
| کد طرح | 66944 |
| عنوان فارسی طرح | پیش بینی کلاس محلولیت براساس پارامترهای ساختاری در طبقه بندی بیوفارماسیوتیکال داروها |
| عنوان لاتین طرح | Prediction of solubility class based on structural parameters in biopharmaceutics classification system |
| نوع طرح | طرح - پایان نامه, گرنت پژوهشی |
| اولویت طرح | مکانیسم سلولی مولکولی اثربخشی فرآوردههای دارویی، ترکیبات بیولوژیک |
| نوع مطالعه | مطالعات علوم پایه (Experimental) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | بله |
| مقطع پایان نامه | دکتری عمومی |
| مدت اجرا - ماه | 12 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | پیش بینی کلاس بیوفارماسیوتیکال داروها در هر دسته یکی از موارد مهم برای پیش بینی نوع رفتار دارو در بدن و روش متابولیسم آن است. به همین دلیل، ارائه مدل های پیش بینی می تواند کمک بزرگی به درک مکانیسم چنین پدیده هایی نماید و همچنین مدل های ارائه شده در فرآیندهای کشف و توسعه داروها بکار رود. |
| اهداف اختصاصی | جمع اوری داده ها از منابع و محاسبه پارامترهای ساختمانی برای داروها با استفاده نرم افزارهای مختلف -مدل بندی داده ها با استفاده از روش های مدل بندی مختلف و بررسی قابلیت پیش بینی مدل های ارائه شده |
| چکیده انگلیسی طرح | Modeling of physicochemical and pharmacokinetic properties is important for the prediction and mechanism characterization in drug discovery and development. Biopharmaceutics Classification System (BCS) is a four-class system based on solubility and absorption. In this study, structural parameters of drugs were used to develop classification-based models for the solubility class of BCS. Reported BCS data of drugs were collected from the literature, and structural descriptors were calculated by software. Data were divided into training and test sets. Classification-based models were then used to predict the solubility class of each drug in BCS system using structural parameters and the validity of the established models was evaluated by an external test set. |
| کلمات کلیدی | BCS: Biopharmaceutical Classification System BDDCS: Biopharmaceutical Drug Disposition and Classification System QSPRs: quantitative structure-property relationships |
| ذینفعان نتایج طرح |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| فرناز آقازاده شبستری | دانشجوی مالک پایان نامه |
| علی شایان فر | استاد راهنمای اول (آموزشی ) |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر توصیف گر های ساختمانی جهت پیش بینی کلاس محلولیت دارو در سیستم طبقه بندی بیوفارماسیوتیکال داروها بکار رفت.متن خبر اخیرا یکی از موارد مهم در طراحی داروهای جدید تخمین ویژگیهای فیزیکوشیمیایی، فارماکوکینتیکی و بیولوژیکی داروها بر اساس توصیف گرهای ساختمانی می باشد. کلاس محلولیت در سیستم طبقه بندی بیوفارماسیوتیکال داروها اخیرا یکی مواردی است که پیش بینی آن می تواند مهم باشد. در این مطالعه بر اساس توصیف گرهای ساختمانی و روش های مدل بندی مختلف تخمین کلاس محلولیت داروها امکان پذیر شد. توجه به یونیزاسیون دارو یکی از مواردی است که توانست در بهبود پیش بینی کلاس داروها نقش مهمی را داشته باشد. |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
