مقایسه کارآیی روش های مختلف اعتبارسنجی مدلهای QSAR
Comparison of various methods for the validation of QSAR models
مجریان: علی شایان فر
خلاصه روش اجرا: مطالعات کمی ساختمان-فعالیت((QSAR قبل از سنتز ترکیبات می توان به یافتن ترکیباتی با اثرات زیاد و عوارض جانبی کم و هزینه ی کم این مطالعات اشاره کرد.مراحل ارائه مدل QSARشامل: 1. جمع آوری داده ها 2. بدست آوردن توصیف گرهای مولکولی با استفاده از نرم افزار دراگون یا آنالیز تصویری3. ارائه مدل به روش خطی مانند رگرسیون خطی چند متغیره ، روش های غیر خطی شامل شبکه ی عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان 4. معتبرسازی مدل به روش ارزیابی داخلی و داخلی معتبر سازی مدل (1) معتبر سازی خارجی مدل های QSAR اصلی ترین مرحله می باشد چرا که توانایی پیش بینی مدل ارائه شده سنجیده می شود. پارامترهای مختلفی برای ارزیابی مدل های QSAR توسط محققان مختلف ارائه شده و این پارامترها در مقالات علمی دنیا برای تایید صحت مدل ها بکار رود (2). در این پروژه سعی خواهد شد بر روی داده های QSAR چاپ شده در مقالات این ضوابط بکار گرفته شده و نتایج با هم مقایسه خواهد شد در این بررسی ضوابط ارائه شده توسط پروفسور Roy (5-3) با نام R2m، پروفسور گراماتیکا بنام CCC (6) و پرفسور تروپشا (7) بر روی حداقل 40 مدل QSAR ارائه شده در منابع از دیدگاه آماری و ارزیابی قابلیت پیش بینی مدل مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا |
| کد طرح | 65369 |
| عنوان فارسی طرح | مقایسه کارآیی روش های مختلف اعتبارسنجی مدلهای QSAR |
| عنوان لاتین طرح | Comparison of various methods for the validation of QSAR models |
| نوع طرح | گرنت پژوهشی |
| اولویت طرح | --- غیر اولویت دار (جزو اولویت های دانشگاه نمی باشد) |
| نوع مطالعه | مطالعات علوم پایه (Experimental) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | خير |
| مقطع پایان نامه | |
| مدت اجرا - ماه | 12 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | ارائه مدل های صحیح و معتبر جهت پیش بینی فعالیت دارو از اهمیت زیادی برخوردار است و پارامترهای آماری مختلف بدین منظور ارائه شده است. استفاده صحیح از این مدل ها و درک ایراد آنها می تواند کمک شایانی جهت ارائه مدل های صحیح نماید. |
| اهداف اختصاصی | جمع آوری داده های تجربی و پیش بینی شده توسط مدل های QSAR -محاسبه عددی پارامترهای آماری هر روش جهت ارزیابی خارجی -مقایسه توانایی هر روش جهت ارزیابی قدرت پیش بینی هر مدل |
| چکیده انگلیسی طرح | Quantitative structure−activity relationship (QSAR) modeling is one of the most important computational tools employed in drug discovery and development. The external validation of QSAR models is the main point to check their reliability for the prediction activity of not yet synthesized compounds. In this study, 40 reported QSAR models for biologically active compounds reported in scientific papers will be collected. Various parameters of established methods for external validation of QSAR models are calculated, and the results will be discussed. |
| کلمات کلیدی | QSAR رابطه کمی ساختمان فعالیت |
| ذینفعان نتایج طرح | محققان جهت ارائه مدل های صحیح جهت پیش بینی فعالیت بیولوژیک ترکیبات دارویی |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| علی شایان فر | مجری اول (اصلی-هیات علمی) |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر روش های مختلف اعتبارسنجی مدلهای کمی مبتنی بر ساختمان-فعالیت نمیتواند به تنهایی برای ارزیابی اعتبار این مدل ها بکار رود.متن خبر مدلهای کمی مبتنی بر ساختمان-فعالیت جهت پیش بینی فعالیت ترکیبات دارویی مورد استفاده قرار می گیرد. مشکل اصلی در ارائه مدل های کمی مبتنی بر ساختمان-فعالیت اعتبار این مدل ها، به عبارت دیگر قابلیت پیش بینی آنها می باشد. در این مطالعه بر روی داده های مختلف از پنج روش ارائه شده در منابع جهت ارزیابی اعتبار و قدرت پیش بینی مدلهای کمی مبتنی بر ساختمان-فعالیت استفاده شد. نتایج نشان داد هر یک از این روش ها نمی تواند به تنهایی برای ارزیابی اعتبار این مدل ها بکار رود. |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
