شناسایی نشانگرهای زیستی ژنی در درجه های مختلف سرطان پستان با رویکرد زیست محاسباتی

Identification of Gene biomarkers in different grades of breast cancer using computational biology approach


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
مجری و همکاران
مجری و همکاران
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود
دانلود
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

مجریان: سیاوش دستمالچی

خلاصه روش اجرا: تشخیص زود هنگام بیماری یکی از چالش های مهم در زمینه پزشکی می باشد. لذا پیدا کردن نشانگرهای زیستی در تشخیص زود هنگام بیماری مخصوصا سرطان، شانس بقاء بیمار را افزایش می دهد، چرا که با تشخیص و درمان به موقع بیماری می توان جلوی رشد آن را گرفت. روش های مختلفی برای کشف نشانگرهای زیستی سرطانی وجود دارد. یکی از مهمترین روش ها، استفاده از داده های بیانی ژنی می باشد. هدف از این طرح شناسایی نشانگرهای زیستی ژنی در درجه های مختلف سرطان پستان با استفاده از داده های بیان آنها می باشد. درجه های سرطان پستان را می توان به 5 مرحله کلی زیر تقسیم بندی نمود: 1. Normal 2. Stage I 3. Stage II 4. Stage III 5. Stage IV این طبقه بندی بر اساس سیستم TNM میباشد. T مربوط به اندازه تومور، N میزان درگیری گره های لنفاوی و M متاستاز به بافتهای دیگر است. مهمترین هدف این طرح پیدا کردن ماژول¬های ژنی درگیر در درجه های مختلف سرطان پستان است.

اطلاعات کلی طرح
hide/show

مرحله جاری طرح خاتمه قرارداد و اجرا
کد طرح 64904
عنوان فارسی طرح شناسایی نشانگرهای زیستی ژنی در درجه های مختلف سرطان پستان با رویکرد زیست محاسباتی
عنوان لاتین طرح Identification of Gene biomarkers in different grades of breast cancer using computational biology approach
نوع طرح گرنت پژوهشی
اولویت طرح انفورماتیک زیستی (bioinformatics) و زیست شناسی سامانه ای (systems biology)
نوع مطالعه طرح تحقیقاتی-پژوهشی
تحقیق در نظام سلامت بلی
آیا طرح پایان‌نامه دانشجویی است؟ خير
مقطع پایان نامه
مدت اجرا - ماه 12
نوآوری و ضرورت انجام تحقیق 1) شناسایی نشانگرهای زیستی ژنی (ماژول ژنی) 2) تشخیص زود هنگام در درجه های مختلف سرطان پستان 3) بررسی مسیرهای بیولوژیکی درگیر در این بیماری
اهداف اختصاصی

شناسایی نشانگرهای زیستی ژنی (ماژول ژنی)

-

تشخیص زود هنگام در درجه های مختلف سرطان پستان

-

بررسی مسیرهای بیولوژیکی درگیر در این بیماری

چکیده انگلیسی طرح cancer, increases the chances of survival, as it can be prevented by timely diagnosis and treatment. There are various ways to identify cancer biomarkers. One of the most important methods is to use gene expression data. The purpose of this study is to identify gene biomarkers at different stages of breast cancer using their gene expression data. The grades of breast cancer can be divided into the following five general stages: 1. Normal 2. Stage I 3. Stage II 4. Stage III 5. Stage IV This classification is based on the TNM system. T is the tumor size, N is the rate of lymph node involvement, and M is metastasis to other tissues. The most important goal of this project is to find gene modules involved in different degrees of breast cancer
کلمات کلیدی نشانگر زیستی: نشانگرهای زیستی می تواند هر پدیده زیستی مثل ژن ، پروتئین و .. باشد که برای تشخیص یک حالت بیمار مورد استفاده قرار می گیرد. ماژول ژنی: مجموعه ای از نشانگرهای زیستی که در شبکه پروتئین – پروتئین با هم ارتباط بالایی دارند. پیش پردازش محاسباتی: به سلسله مراحل محاسباتی و آماری گفته میشود که به منظور حذف داده های غیر ضروری بر اساس پارامترهای تعریف شده انجام میشود.
ذینفعان نتایج طرح

اطلاعات مجری و همکاران
hide/show

نام و نام‌خانوادگی سمت در طرح
سیاوش دستمالچیمجری اول (اصلی-هیات علمی)
بابک سکوتیهمکار اصلی
سولماز اثناعشریهمکار اصلی
الهام امجد سقین سراهمکار اصلی

اطلاعات تفضیلی
hide/show

حوزه خبر خبر
رسانه ها و مردم
عنوان خبر
متن خبر
متخصصان و پژوهشگران
عنوان خبر
رویکرد جدید زیست پزشکی سامانه ای برای شناسایی بیومارکرهای ژنی در درجه بندی سرطان پستان ارایه گردید.
متن خبر
تشخیص زود هنگام بیماری یکی از چالش های مهم در زمینه پزشکی می باشد. لذا پیدا کردن نشانگرهای زیستی در تشخیص زود هنگام بیماری مخصوصا سرطان، شانس بقاء بیمار را افزایش می دهد، چرا که با تشخیص و درمان به موقع بیماری می توان جلوی رشد آن را گرفت. روش های مختلفی برای کشف نشانگرهای زیستی سرطانی وجود دارد. یکی از مهمترین روش ها، استفاده از داده های بیانی ژنی می باشد. هدف از این طرح شناسایی نشانگرهای زیستی ژنی در درجه های مختلف سرطان پستان با استفاده از داده های بیان آن ژنها می باشد. مهمترین هدف این طرح پیدا کردن ماژول های ژنی درگیر در درجات مختلف سرطان پستان است. در این تحقیق یک لیست متشکل از 53 ژن (a 53-gene signature) برای پیش آگهی درجات (grades) مختلف سرطان پستان شناسایی گردید. این داده ها می تواند در پزشکی شخصی سازی شده نیز مورد استفاده قرار گیرد.
سیاستگذاران درمانی
عنوان خبر
متن خبر
سیاستگذاران پژوهشی
عنوان خبر
متن خبر
لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1