Predicting the capability of carboxymethyl cellulose-stabilized iron nanoparticles for the remediation of arsenite from water using the response surface methodology (RSM) model: Modeling and optimization

Predicting the capability of carboxymethyl cellulose-stabilized iron nanoparticles for the remediation of arsenite from water using the response surface methodology (RSM) model: Modeling and optimization


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: محمد مسافری

کلمات کلیدی:

نشریه: 55297 , 203 , 0 , 2017

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله محمد مسافری
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه مرکز تحقیقات مدیریت خدمات بهداشتی درمانی تبریز
کد مقاله 62850
عنوان فارسی مقاله Predicting the capability of carboxymethyl cellulose-stabilized iron nanoparticles for the remediation of arsenite from water using the response surface methodology (RSM) model: Modeling and optimization
عنوان لاتین مقاله Predicting the capability of carboxymethyl cellulose-stabilized iron nanoparticles for the remediation of arsenite from water using the response surface methodology (RSM) model: Modeling and optimization
ناشر 6
آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ بلی
عنوان نشریه (خارج از لیست فوق)
نوع مقاله Original Article
نحوه ایندکس شدن مقاله ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت

خلاصه مقاله
hide/show


نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
محمد مسافریسوم

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
nemati modeling arsenic new.pdf1397/02/13531368دانلود