طراحی اپلیکیشن موبایل و بررسی اثر آموزشی آن بر آگاهی و میزان پایبندی به رژیم در بیماران مبتلا به سلیاک

مجریان: زینب نیک نیاز

خلاصه روش اجرا: جمعیت هدف در این مطالعه بزرگسالان مبتلا به سلیاک در شهر تبریز خواهد بود که معیارهای ورود به مطالعه شامل: عضو انجمن سلیاک بودن، تائید سلیاک توسط بیوپسی، سن بالای 18 سال، سواد خواندن و نوشتن و معیارهای خروج از مطالعه شامل بیماری جدی دیگر اثرگذار بر نتایج مطالعه و ... خواهد بود. جهت انجام مطالعه اپلیکیشنی با محتویات: مواد غذایی فاقد گلوتن، مواد غذایی حاوی گلوتن، مواد غذایی مشکوک، روش های پخت بدون گلوتن، داروهای موجود بدون گلوتن، مکمل های موجود فاقد گلوتن، آموزش آشپزی فاقد گلوتن، لیست مواد غذایی تجاری فاقد گلوتن موجود در بازار ایرانف نحوه ی خواندن برچسب مواد غذایی، نکات مورد نیاز برای رعایت در هنگام مصرف غذا در بیرون از منزل، مقادیر نرمال آزمایش های درخواست شده طراحی خواهد شد. محتوای اپلیکیشن براساس کتب تکست تغذیه و همچنین راهنما و لیست داروهای مورد تائید انجمن سلیاک ایران تنظیم خواهد شد. اپلیکیشن بعد از طراحی بصورت پایلوت به 10 نفر از بیماران همچنین 10 نفر از پزشکان متخصص و متخصصین تغذیه و رژیم درمانی ارائه خواهد شد تا اعتبار نرم افزار توسط هر دو گروه بررسی و در صورت نیاز بر طبق توصیه های بیماران و متخصصین تغییرات لازم اجرا گردد. پس از طراحی اپلیکیشن و بررسی اعتبار محتویات آن توسط پانل خبرگان، در این مطالعه افراد به دو گروه مداخله شامل آموزش حضوری در کلینیک و ارائه ی اپلیکیشن سلیاک و گروه دریافت کننده فقط آموزش حضوری در کلینیک تقسیم خواهند شد. مواد آموزشی ارائه شده به هر دو گروه یکسان خواهد بود. بعد از 3 ماه استفاده از اپلیکیشن و یا ارائه ی اموزش های حضوری میزان آگاهی بیماران و میزان پایبندی انها به رژیم مورد بررسی قرار خواهد گرفت میزان آگاهی با استفاده از پرسشنامه آگاهی تنظیم شده توسط محقق بعد از اعتبارسنجی بررسی خواهد شد. میزان پایبندی به رژیم غذایی با استفاده از سطح سرمی tTG و همچنین با استفاده از بررسی متخصص تغذیه و پرسشنامه CDAT بررسی خواهد شد. حجم نمونه با استفاده از مقالات پیشین و همچنین توان 80% و سطح خطای 5% و با استفاده از نرم افزار G-power، 30 نفر در هر گروه تعیین شد. افراد از طریق نمونه گیری تصادفی ساده با استفاده از کد بیمار ثبت شده در سیستم ثبت بیماری سلیاک انتخاب شده و با استفاده از برنامه تصادفی سازی به دو گروه بر اساس مدت زمان ابتلا تقسیم خواهند شد.