| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا |
| کد طرح | 60049 |
| عنوان فارسی طرح | پیش بینی امکان تشکیل کوکریستال با استفاده از پارامترهای ساختمانی و ترمودینامیکی |
| عنوان لاتین طرح | Prediction of cocorystal formation by structural and thermodynamic parameters |
| نوع طرح | گرنت پژوهشی |
| اولویت طرح | توسعه فناوریهای نوین برای دارورسانی |
| نوع مطالعه | مطالعات علوم پایه (Experimental) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | خير |
| مقطع پایان نامه | |
| مدت اجرا - ماه | 10 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | تاکنون کمتر مطالعه ای با استفاده از پارامترهای ساختمانی و ترمودینامیکی کمتر برای پیش بینی تشکیل کوکریستال استفاده شده است و این می تواند از لحاظ مکانیسم تشکیل کوکریستال مهم باشد و برای طراحی کوکریستال های جدید بکار رود. |
| اهداف اختصاصی | استفاده از پارامترهای ساختمانی و ترمودینامیکی برای پیش بینی تشکیل کوکریستال بین دارو و کوفرمر |
| چکیده انگلیسی طرح | Prediction of cocorystal formation by structural and thermodynamic parameters Prediction of cocorystal formation by structural and thermodynamic parameters |
| کلمات کلیدی | کوکریستال ها: کریستال های چند جزئی اند که تمام اجزای آنها در دمای اتاق و در فرم خالص به شکل جامد بوده و این اجزا به نسبت استوکیومتری مشخصی از مولکول یا یون هدف به همراه یک کوفرمر بی اثر کنار هم قرار می گیرند. |
| ذینفعان نتایج طرح | صنعت داروسازی می تواند از این روش ها برای غربالگری و پیش بینی امکان تشکیل کوکریستال استفاده نماید. |
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| علی شایان فر | مجری اول (اصلی-هیات علمی) |
| شادی شایان فر | همکار اصلی |
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر متن خبر |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر پیش بینی امکان تشکیل هم بلورهای دارویی با استفاده از توصیفگرهای ساختمانی فراهم شدمتن خبر هم بلورهایی دارویی اخیرا به منظور تغییر ویژگی های ترکیبات دارویی مورد توجه قرار گرفته و در سالهای اخیر چندین هم بلور دارویی توسط سازمان غذا دارو مورد تایید واقع شده است. پیش بینی امکان تشکیل هم بلورهای دارویی می تواند کمک شایانی در وقت و هزینه کرده و در درک مکانیسم تشکیل هم بلوری کمک کننده باشد. در این مطالعه توصیفگرهای ساختمانی ترکیبات شیمیایی با استفاده از رگرسیون لجستیک به منظور ارائه مدل ریاضی جهت پیش بینی امکان تشکیل هم بلورهای دارویی بکار گرفته شد و با درصد احتمال بالای 90 درصد چنین تخمینی فراهم گردید. مهترین توصیفگرهای ساختمانی جهت پیش بینی، حجم و توانایی دهندگی پیوند هیدروژنی مولکولها بود. در صورت استفاده از داده های بیشتر در کارهای آتی می توان مدل های جامع تری بدین منظور فراهم کرد. |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |