| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا در دانشکده/مرکز |
| کد طرح | 59410 |
| عنوان فارسی طرح | "استفاده از روشهای مبتنی بر کمترین توانهای دوم جزئی در تحلیل داده های ترافیکی و مقایسه کارایی آن با روشهای مرسوم " |
| عنوان لاتین طرح | Application of Partial least squares based methods to analyze traffic data and comparison their performance with common methods |
| نوع طرح | طرح - پایان نامه |
| اولویت طرح | اپیدمیولوژی و پیشگیری از سوانح ترافیکی |
| نوع مطالعه | مطالعات علوم پایه (Experimental) |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | بله |
| مقطع پایان نامه | کارشناسی ارشد |
| مدت اجرا - ماه | 12 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | امروزه با پیشرفت ابزارهای جمع آوری اطلاعات داده های مربوط به حیطه های مختلف و به خصوص داده های مربوط به حیطه پزشکی و سلامت از ابعاد بالایی نسبت به حجم نمونه خود برخوردارند و تعداد متغیرهای پیشگوی زیادی دارند. کاهش ابعاد این داده های برای تجزیه و تحلیل و تفسیر راحت تر و همچنین بالا بردن توان آزمون ها و تجزیه و تحلیل های آماری از اهمیت بالایی برخوردار است لذا کاهش ابعاد در این گونه مطالعات بسیار مهم است. همچنین این امر در اکثر موارد سبب ایجاد هم خطی چندگانه در بین متغیرهای پیشگوها می شود و در صورت وجود هم خطی چندگانه در بین متغیرهای پیشگو روشهای رگرسیونی معمولی در بررسی روابط بین متغیرها کارایی لازم را نداشته و منجر به براوردهای غیر دقیق خواهند شد. لذا معرفی روش رگرسیونی مناسب برای برازش این قبیل داده ها از اهمیت و اولویت بالایی برخوردار است. در مطالعه روشهای مرسوم کاهش ابعاد و برآورد های اریب دار برای متغیر های پاسخ دو حالتی بررسی و کارایی این روش ها نسبت به یکدیگر سنجیده و گزارش شود. |
| اهداف اختصاصی | برازش مدل Ridge-PLS به داده ها و تعیین کارایی آن در پیش بینی مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی بر اساس عوامل مربوط به عابر، وسیله، راننده، سرنشین و تصادف -برازش مدل رگرسیون Ridge به داده ها و تعیین کارایی آن در پیش بینی مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی بر اساس عوامل مربوط به عابر، وسیله، راننده، سرنشین و تصادف -برازش مدل رگرسیون PCA به داده ها و تعیین کارایی آن در پیش بینی مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی بر اساس عوامل مربوط به عابر، وسیله، راننده، سرنشین و تصادف -برازش مدل رگرسیون PLS به داده ها و تعیین کارایی آن در پیش بینی مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی بر اساس عوامل مربوط به عابر، وسیله، راننده، سرنشین و تصادف -برازش مدل رگرسیون lasso به داده ها و تعیین کارایی آن در پیش بینی مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی بر اساس عوامل مربوط به عابر، وسیله، راننده، سرنشین و تصادف -مقایسه مدل­های مذکور با استفاده از اعتبار سنجی متقاطع k باره و برخی شاخص های نیکویی برازش که برای هریک از مدل ها تعیین خواهد شد. |
| چکیده انگلیسی طرح | Application of Partial least squares based methods to analyze traffic data and comparison their performance with common methods |
| کلمات کلیدی | عابر: عابر پیاده به فردی گفته میشود که یک مسافت را با پا به صورت پیادهروی یا دو طی میکند. افرادی که از وسایل سبک و کمسرعتی مانند: اسکیتبرد، ویلچر و موارد مشابه برای حمل و نقل استفاده میکنند نیز جزو عابر پیاده محسوب میگردند. حادثه: حادثه به عنوان رویداد غیر منتظره و برنامه ریزی نشده ای تعریف می شود که میتواند موجب آسیب شود.سازمان جهانی بهداشت (WHO) نیز آن را به صورت رویدادی بی سابقه که موجب آسیب قابل تشخیص می شود تعریف نموده است. مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی: بر اساس تعریف سازمان جهانی بهداشت، هر مرگ و میری که به علت حادثه ترافیکی از زمان وقوع تا یک ماه بعد از وقوع حادثه برای فرد آسیب دیده رخ دهد مرگ ومیر ناشی از حوادث ترافیکی خوانده می شود. راننده: فردی که در هنگام وقوع حادثه وظیفه کنترل و هدایت وسیله نقلیه را داشته است. سرنشین: هر فردی که در هنگام وقوع حادثه در وسیله نقلیه حضور داشته و هیچ دخالتی در کنترل و هدایت وسیله نقلیه نداشته است. |
| ذینفعان نتایج طرح | ذینفعان نتایج این طرح به دو بخش پژوهشگران و جامعه تقسیم می شوند. باتوجه به این که در این طرح هدف اصلی معرفی روش مناسب برای تحلیل داده های دچار هم خطی چندگانه است، روش های مرسوم مقابله با این مشکلات معرفی خواهد َشد. از طرفی این مدل های رگرسیونی بر روی داده های واقعی در حیطه ترافیک استان های شمال غربی کشور (آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی و اردبیل) که توسط پرسشنامه کام 114 پلیس جمع آوری و ثبت شده است برازش داده خواهد شد. لذا ذینفعان دیگر این طرح جامعه و افرادی که در حیطه ترافیک از جمله استفاده کنندگان از ترافیک که شامل کل افراد جامعه می شود، سیاست گذاران، مراکز تولیدی و تحقیقاتی که در زمینه ایمنی ترافیک فعالیت دارند و ... خواهند بود. |
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| پروین سربخش | استاد راهنمای اول (آموزشی ) |
| همایون صادقی بازرگانی | مشاور |
| میلاد جمالی دولت آباد | دانشجوی مالک پایان نامه |
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر شدت آسیب در حوادث رانندگی به عوامل محیطی، وسیله نقلیه و عوامل فردی بستگی دارد.متن خبر حوادث رانندگی در دنیا سالانه بیش از 1.35میلیون کشته و بیش از ۵۰ میلیون جراحت جدی به جای میگذارد. شناسایی عوامل مؤثر بر شدت آسیب میتواند کمک به سزایی در کاهش تلافات رانندگی داشته باشد.
با توجه به نتایج این مطالعه مشخص شد که شدت آسیب در حوادث رانندگی به سه دسته کلی از عوامل شامل عوامل محیطی، عوامل وسیله و عوامل فردی رابطه داشت؛ و به طور کلی احتیاط در رانندگیهای و رعایت ایمنی به خصوص در حوادث خارج شهری، علاوه بر کاهش احتمال وقوع حادثه میتواند باعث کاهش کشندگی حوادث اتفاق افتاده نیز باشد.
بر اساس نتایج این مطالعه می توان گفت که ارتقا وضعیت ایمنی وسایل نقلیه، رعایت قوانین و مقررات مربوط به ایمنی علاوه بر کاهش حوادث رانندگی میتواند باعث کاهش شدت آسیب در حوادث شود. |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر روشهای رگرسیونی با ناظر در پیشبینی پیامدهای دوحالتی بهتر از روشهای بدون ناظر عمل میکند.متن خبر در بررسی روابط بین متغیرها روشهای رگرسیونی به طور گسترده در حال استفاده است. افزایش ابعاد دادهها باعث ایجاد مشکلاتی همچون هم خطی چندگانه، عدم تفسیرپذیری اثر متغیرها و پایین بودن اعتبار نتایج به دست آمده در روشهای معمولی میشود.
در پژوهش حاضر برای تحلیل داده ها از روشهای مبتنی بر کمترین مربعات جزئی استفاده شد که تقریباً همه مدلها نتایج بهتری از روش رگرسیون لجستیک داشتند. فقط مدل مبتنی در تحلیل مؤلفههای اصلی نتایج ضعیفتری نسبت به بقیه موارد داشت که این امر می تواند به دلیل نادیده گرفتن تأثیر متغیر پاسخ در امر کاهش ابعاد باشد. از نظر آماری تفاوت چندانی بین میانگین شاخصهای نیکویی برازش مدلهای استفاده شده به غیر از مدل تحلیل مؤلفههای اصلی مشاهده نشد. این امر می تواند به دلیل نوع دادههای مورد بررسی باشد که متغیرها از نوع کیفی بودند و از طرفی دادههای مورد استفاده مشکل هم خطی چندگانه جدی نداشتند؛ و دادههای مورد بررسی نیز ابعاد چندان بالایی نداشتند.
بر اساس نتایج این مطالعه توصیه میشود مدلهای مبتنی بر کمترین مربعات جزئی و مدلهای با ناظر در دادههای با ابعاد بالا و با مشکل هم خطی چندگانه به جای مدلهای مرسوم قبلی استفاده شود. |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر سیاست های امدادرسانی به مصدومین حوادث ترافیکی نیاز به بازنگری دارد.متن خبر شناسایی عوامل مؤثر بر شدت حادثه و در نظر گرفتن این عوامل در سیاستگذاریها و برنامهریزیهای ارائه خدمات، میتواند کمک شایانی در کاهش صدمات ناشی از حوادث رانندگی داشته باشد.
با توجه به نتایج این مطالعه مشخص شد که از عوامل بسیار مهم و تأثیرگذار در شدت حوادث رانندگی درون شهری یا برون شهری بودن حادثه بود. از عوامل دیگر که در شدت حادثه تأثیر داشت نوع جاده، کاربری محل و ویژگیهای فردی و وسیله نقلیه نیز در شدت حادثه تأثیر داشتند.
با توجه به نتایج این مطالعه توصیه میشود که در سیاستگذاریهای امدادرسانی، اولویت تخصیص منابع خدماترسانی به مناطق مختلف با توجه به نوع منطقه و کاربری محل انجام شود. |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر عوامل موثر بر شدت حادثه در کاربران جاده نیاز به بررسی های دقیق تر دارد.متن خبر شناسایی عوامل مؤثر بر شدت حادثه در حوادث رانندگی میتواند کمک شایانی در کاهش تلفات حوادث رانندگی داشته باشد.
در این مطالعه شدت حادثه با استفاده از جرحی یا فوتی بودن حادثه سنجیده شد و نتایج نشان داد که عواملی مانندِ درون شهری بودن یا برون شهری بودن حادثه، نوع جاده، کاربری محل وقوع، خودرو مورد استفاده و درگیر، نوع برخورد از جمله عوامل مهمی بودند که بر شدت حادثه در کاربران جاده ارتباط داشتند.
در نتایج به دست آمده مشاهده شد که اصلیترین عوامل تأثیرگذار بر شدت حادثه، مربوط به منطقه حادثه است.
بر اساس نتایج این مطالعه به سیاستگذاران پژوهشی پیشنهاد میشود که زمینه انجام مطالعاتی دقیق در خصوص تأثیر عوامل مرتبط با شدت حادثه در مناطق مختلف را فراهم آورند و محققین از شاخصهای دقیقتر به منظور بررسی شدت حادثه استفاده نمایند. |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |