چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  چکیده مقاله |  نویسندگان |  دانلود مقاله | دانشگاه علوم پزشکی تبریز |
| نویسنده ثبت کننده مقاله | سیاوش دستمالچی |
| مرحله جاری مقاله | تایید نهایی |
| دانشکده/مرکز مربوطه | مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی(زیست فناوری) |
| کد مقاله | 59366 |
| عنوان فارسی مقاله | Prediction of Electrophoretic Mobility of Analytes in Capillary Electrophoresis Using Molecular Connectivity Indices |
| عنوان لاتین مقاله | Prediction of Electrophoretic Mobility of Analytes in Capillary Electrophoresis Using Molecular Connectivity Indices |
| ناشر | 3 |
| آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ | بلی |
| عنوان نشریه (خارج از لیست فوق) | Asian Journal of Chemistry |
| نوع مقاله | Original Article |
| نحوه ایندکس شدن مقاله | ایندکس شده سطح سه – Scopus |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | http://search.proquest.com/openview/2499ef1e10b09d14facd9a49c86b20d2/1?pq-origsite=gscholar |
| Molecular connectivity indices are the most widely used topological indices in QSAR and QSPR studies. In this paper, the ability of these indices for prediction of electrophoretic mobility of a diverse set of analytes is investigated. The proposed single parameter models were able to predict the mobilities well. Main advantages of the proposed method are: (1) its simplicity, (2) applicability to a wide range of acidic, basic and neutral analytes and (3) applicability to represent the migration behaviours for different electrophoresis methods such as MEKC and non-aqueous capillary electrophoresis. |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| سیاوش دستمالچی | دوم |
| سمیه سلطانی | اول |
| ابوالقاسم جویبان | سوم |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| 43.pdf | 1395/08/26 | 29832 | دانلود |
