Solubility prediction for furosemide in water-cosolvent mixtures using the minimum number of experiments

Solubility prediction for furosemide in water-cosolvent mixtures using the minimum number of experiments


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

نویسندگان: سیاوش دستمالچی

کلمات کلیدی: Cosolvency models; Furosemide; Solubility prediction; Water-cosolvent mixture

نشریه: 9603 , 6 , 27 , 2001

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

نویسنده ثبت کننده مقاله سیاوش دستمالچی
مرحله جاری مقاله تایید نهایی
دانشکده/مرکز مربوطه مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی(زیست فناوری)
کد مقاله 59355
عنوان فارسی مقاله Solubility prediction for furosemide in water-cosolvent mixtures using the minimum number of experiments
عنوان لاتین مقاله Solubility prediction for furosemide in water-cosolvent mixtures using the minimum number of experiments
ناشر 6
آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ بلی
عنوان نشریه (خارج از لیست فوق)
نوع مقاله Original Article
نحوه ایندکس شدن مقاله ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11548865

خلاصه مقاله
hide/show

The mole fraction solubility of a poorly water soluble loop diuretic, furosemide, was determined in aqueous binary mixtures of ethanol, propylene glycol, and glycerol from 0% to 100% cosolvent concentrations at 25°C. Solubility, predictions based on the minimum number of experimental data points were performed using the commonly used accurate cosolvency models: the three-suffix excess free energy (3xEFE), the mixture response surface (MRS), the combined nearly ideal binary solvent/Redlich-Kister (CNIBS/R-K), and the general single model (GSM). This prediction method was tested using three sets of solubility, data for furosemide generated in this study and 11 data sets collected from the literature. The average percentage deviations (APDs) were 8.4 ± 3.8, 13.6 ± 7.3, 7.4 ± 2.8, and 7.6 ± 2.9, respectively, for 3xEFE, MRS, CNIBS/R-K, and GSM models. Using 3xEFE, CNIBS/R-K, and GSM models, which are theoretically related, a mean predicted solubility, (MPS) approach was also proposed. The APD for this method was 7.3 ± 2. 3. The mean differences between MRS and the others were statistically significant (p < .001). The results showed that one can employ solubility, prediction based on a minimum of five experimental data points, and the expected APD is less than 10%.

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
سیاوش دستمالچیدوم

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
jouyban-gharamaleki2001.pdf1395/08/26137583دانلود