مدلسازی پیش بینی میزان موفقیت انتقال رویان در فناوری های کمک باروری
Predictive Modeling of Success Rate For Embryo Transfer In Assisted Reproductive Technologies
مجریان: رضا فردوسی
خلاصه روش اجرا: روش اجرای پژوهش حاضر بدین ترتیب است که ابتدا با شناسایی فاکتورهای تاثیرگذار بر انتقال رویان از طریق جستجوی منابع و مقالات مرتبط و در دسترس و مشورت با متخصصان و خبرگان حوزهی ناباروری، فرم گردآوری دادهها تهیه میشود. سپس با جمع آوری داده ها، مجموعهی داده (دیتاست) پژوهش طراحی میشود. پس از این مرحله با پیاده سازی تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، مدلسازی هوشمند انجام میگیرد. در مرحله آخر با ارزیابی و مقایسهی پارامترهای عملکردی مدلهای هوشمند، بهترین مدل پیش بینی میزان موفقیت انتقال رویان در فناوری های کمک باروری طراحی میشود.
اطلاعات کلی طرح 
| مرحله جاری طرح | خاتمه قرارداد و اجرا |
| کد طرح | 59321 |
| عنوان فارسی طرح | مدلسازی پیش بینی میزان موفقیت انتقال رویان در فناوری های کمک باروری |
| عنوان لاتین طرح | Predictive Modeling of Success Rate For Embryo Transfer In Assisted Reproductive Technologies |
| نوع طرح | طرح - پایان نامه |
| اولویت طرح | اطلاعات سلامت (health information) |
| نوع مطالعه | مطالعات مدیریت سیستم سلامت |
| تحقیق در نظام سلامت | بلی |
| آیا طرح پایاننامه دانشجویی است؟ | بله |
| مقطع پایان نامه | کارشناسی ارشد |
| مدت اجرا - ماه | 9 |
| نوآوری و ضرورت انجام تحقیق | درک و پی بردن به مسئله و بکارگیری الگوریتم های پیشرفته محاسباتی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای طراحی مدلهای هوشمند در جهت پیش بینی و تشخیص نتایج اقدامات، و قرار دادن آنها در خدمت دانش پزشکی و بهطور مشخص حوزهی ناباروری یکی از مهمترین نوآوریهای این پژوهش میباشد. ناباروری یکی از شاخصترین مشکلات جامعه است که با تحت تاثیر قرار دادن جنبههای مختلف فردی و اجتماعی، نگرانیها و هزینههای سنگین روانی و مالی را بر دوش بیماران، حوزهی بهداشت و درمان و در نهایت بر کل جامعه میگذارد. با توجه به گزارش آمارهای روبه افزایش این حوزه و از سویی دیگر با پیدایش درمانهای مختلف کمک باروری با هزینههای گزاف، اهمیت و لزوم ورود و بررسی نتایج درمانی در این بخش دوچندان میشود. از این رو پژوهش حاضر درصدد آن است که با ارائهی مدلی برای پیش بینی میزان موفقیت انتقال رویان در فناوری های کمک باروری، بتواند در بالا بردن شانس موفقیت این روش های درمانی موثر واقع شده و متخصصان و بیماران را در اتخاذ تصمیم گیریهای مناسب برای انتخاب روشهای درمانی، مدیریت هزینه ها و ارتقای وضعیت سلامتی جسمی و روحی یاری کند. |
| اهداف اختصاصی | شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر انتقال رویان در فناوری های کمک باروری -طراحی مدل های هوشمند برای پیش بینی میزان موفقیت انتقال رویان در فناوری های کمک باروری -ارزیابی مدل­‌های طراحی شده و ساخت پیش بینی کننده میزان موفقیت انتقال رویان در فناوری های کمک باروری |
| چکیده انگلیسی طرح | |
| کلمات کلیدی | 1) مدل سازی پیش بینی تعریف نظری: مدلسازی پیش بینی به فرایندی اطلاق می شود که با بکارگیری مدلهای آماری و یا الگوریتمهای داده کاوی بر روی دادهها، مشاهدات جدید و یا رفتارهای آینده پیش بینی میشود [19]. تعریف عملی: در این مطالعه منظور از مدلسازی، طراحی مدل های هوشمند و ساخت پیش بینی کننده میزان موفقیت انتقال رویان با بکارگیری الگوریتمهای هوشمند داده کاوی نظیر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بر روی دادهها میباشد. 2) انتقال رویان تعریف نظری: انتقال رویان اقدامی در فناوری های کمک باروری است که طی آن یک یا چند رویان به داخل رحم انتقال داده میشوند [9]. تعریف عملی: منطبق بر تعریف نظری میباشد. 3) فناوری های کمک باروری تعریف نظری: فناوری های کمک باروری شامل تمامی درمانها و اقداماتی است که با مداخله بر روی اسپرمها و تخمکهای انسانی در محیط آزمایشگاه و تشکیل رویانها، منجر به بارداری میشوند [8, 9]. تعریف عملی: منطبق بر تعریف نظری میباشد. |
| ذینفعان نتایج طرح | بیماران: کاهش تنش های روحی و روانی زوجین ناشی از ناتوانی در باروری، ارتقای وضعیت سلامتی جسمی افراد، ارتقای عملکردهای اجتماعی و افزایش حس رضایت از زندگی، کاهش نگرانیها و افزایش اعتماد در رابطه با نتایج روشهای درمانی، کمک به تصمیم گیری و انتخاب شیوههای درمانی متناسب با وضعیت بیماری خود، صرفه جویی در هزینههای اضافی و تکراری درمانهای کمکی کادر درمانی و متخصصان: ارائهی کمک و پشتیبانی به متخصصان برای اتخاذ تصمیمهای درست و انتخاب روشهای کمک درمانی مناسب با وضعیت هر فرد، امکان پیش بینی و بررسی نتایج قبل از اقدامات درمانی، کاهش خطا، افزایش دقت و تسلط بر اقدامات درمانی، افزایش احتمال موفقیت روشهای کمک درمانی و جلوگیری از رخداد شکستهای مکرر و بروز عوامل ناخواسته در پروسهی درمانی و صرفه جویی در زمان حوزهی بهداشت و درمان: کمک به مدیریت صحیح هزینههای سنگین و گزاف ناشی از اقدامات درمانی و عدم موفقیت آنها، کمک به مدیریت اصولی منابع انسانی و کادر درمانی حوزهی ناباروری، ارتقا و بهبود کیفیت مراقبت و درمان جامعه: کمک به رفع یکی از اساسی ترین مشکلات جامعه (ناباروری)، داشتن جامعهای با پویایی، تحرک و نشاط بیشتر با حضور افراد و خانوادههایی توانمند و فعال، رشد شاخصهای سلامتی جامعه، افزایش کیفیت، رضایتمندی و امید به زندگی در میان افراد جامعه، کمک به مدیریت صحیح تخصیص بودجه و هزینه های بخش بهداشت و درمان، ارتقای سطح علمی، فناوری و درمانی کشور، حمایت از صنعت نوپای گردشگری سلامت |
اطلاعات مجری و همکاران
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح |
|---|---|
| رضا فردوسی | استاد راهنمای اول (آموزشی ) |
| مسعود ملکی | مشاور |
| بهناز رائف | دانشجوی مالک پایان نامه |
اطلاعات تفضیلی
| حوزه خبر | خبر |
|---|---|
| رسانه ها و مردم | عنوان خبر با استفاده از روش های هوش مصنوعی میزان موفقیت درمان های ناباروری را میتوان پیش بینی کردمتن خبر ناباروری یکی از اختلالات مهم جهانی و جوامع امروزی است که میزان شیوع بالایی در سطح جهان، کشور دارد. محققین در مطالعه ای موفق شدند یکی از حیاتی ترین مراحل روشهای درمانی ناباروری یعنی مرحلهی انتقال رویان را پیش بینی نمایند. روش بکار برده شده شامل تکنیک های هوش مصنوعی و محاسبات میباشد.
نتایج حاصل از این پژوهش می تواند در خدمت کادر درمانی برای کمک به پیش بینی نتایج مطلوب و تصمیم گیری مناسب در خصوص بکارگیری فناوری های کمک باروری، مدیریت و کاهش هزینه ها، پیشگیری از عواقب شکست و اجرای درمان های مکرر و کمک به بیماران در راستای درک و مدیریت صحیح وضعیت سلامتی خود و در نهایت کل جامعه قرار گیرد. وهمچنین با انتخاب بهترین حالت با بیشترین شانس هزینه های تکرار روش درمانی را کاهش دهد. |
| متخصصان و پژوهشگران | عنوان خبر با استفاده از روش های محاسباتی میزان موفقیت انتقال رویان قابل پیش بینی است.متن خبر ناباروری یکی از اختلالات مهم جهانی و جوامع امروزی است که میزان شیوع بالایی در سطح جهان، کشور و منطقهی مورد تحقیق مطالعه، یعنی استان آذربایجان شرقی دارد. از سویی دیگر ماهیت مداخلات و درمان های کمکی نوین و گسترده برای این اختلال، شامل مواردی از قبیل تحمیل هزینههای بالا، پیچیده و زمانبر بودن، ایجاد تاثیرات نه چندان شگرف در درمان ناباروری و غیر قابل پیش بینی بودن نتایج آنها، لزوم اهمیت ورود به این حوزه و انجام بررسی ها و مطالعات بیشتر و تاثیرگذار را آشکار می سازد.
محققین در مطالعهی حاضر با ارائهی روشی نوین برای پیشبینی یکی از حیاتی ترین مراحل این روشهای درمانی یعنی مرحلهی انتقال رویان، به "مدلسازی پیشبینی میزان موفقیت انتقال رویان در فناوریهای کمک باروری" دست یافتند. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند در خدمت کادر درمانی به عنوان یک سیستم تصمیم یار بالینی برای کمک به پیش بینی نتایج مطلوب و تصمیم گیری مناسب در خصوص بکارگیری فناوری های کمک باروری، مدیریت و کاهش هزینه ها، پیشگیری از عواقب شکست و اجرای درمان های مکرر و کمک به بیماران در راستای درک و مدیریت صحیح وضعیت خود قرار گیرد. |
| سیاستگذاران درمانی | عنوان خبر متن خبر |
| سیاستگذاران پژوهشی | عنوان خبر متن خبر |
| لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1 |
