چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  چکیده مقاله |  نویسندگان |  دانلود مقاله | دانشگاه علوم پزشکی تبریز |
| نویسنده ثبت کننده مقاله | بابک سکوتی |
| مرحله جاری مقاله | تایید نهایی |
| دانشکده/مرکز مربوطه | مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی(زیست فناوری) |
| کد مقاله | 57935 |
| عنوان فارسی مقاله | مروری بر کاربرد سیستمهای هوشمند مصنوعی در شناسایی و طبقه بندی تصاویر پاتولوژیکی سلول سرطان رحم |
| عنوان لاتین مقاله | Artificial Intelligent Systems Application In Cervical Cancer Pathological Cell Image Classification Systems: A Review |
| ناشر | 2 |
| آیا مقاله از طرح تحقیقاتی و یا منتورشیپ استخراج شده است؟ | خیر |
| عنوان نشریه (خارج از لیست فوق) | Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications |
| نوع مقاله | Review Article |
| نحوه ایندکس شدن مقاله | ایندکس شده سطح یک – ISI - Web of Science |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.4015/S1016237216300017 |
| Cervical cancer cell images play an important part in diagnosing the cancer among the females worldwide. Existing noises, overlapping cells, mucus, blood and air artifacts in cervical cancer cell images makes their classi¯cation a hard task. It makes it di±cult for both pathologists and intelligent systems to segment and classify them into normal, precancerous and cancerous cells. However, true cell segmentation is needed for pathologists to make for accurate diagnosis. In this paper, a review of algorithms used for cervical cancer cell image classi¯cation is presented. This includes pre-processing steps (noise reduction and cell segmentation/without segmentation), feature extraction, and intelligent diagnosis systems and their evaluations. Finally, future research trends on cervical cell classi¯cation to achieve complete accuracy are described. |
| نویسنده | نفر چندم مقاله |
|---|---|
| بابک سکوتی | دوم |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| S1016237216300017.pdf | 1395/03/07 | 326501 | دانلود |
