روش های آماری برای تعیین ترکیبات بهینه از نشانگرهای زیستی و کاربرد آنها در طبقه بندی داده های پزشکی

Statistical models for determining the optimal combination of biomarkers and their application in classification of medical data


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
مجری و همکاران
مجری و همکاران
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
دانلود
دانلود
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشگاه علوم پزشکی تبریز

مجریان: پروین سربخش

خلاصه روش اجرا:

اطلاعات کلی طرح
hide/show

مرحله جاری طرح طرح سامانه قبلی
کد طرح -231
عنوان فارسی طرح روش های آماری برای تعیین ترکیبات بهینه از نشانگرهای زیستی و کاربرد آنها در طبقه بندی داده های پزشکی
عنوان لاتین طرح Statistical models for determining the optimal combination of biomarkers and their application in classification of medical data
نوع طرح
اولویت طرح
نوع مطالعه
تحقیق در نظام سلامت
آیا طرح پایان‌نامه دانشجویی است؟ خير
مقطع پایان نامه
مدت اجرا - ماه
نوآوری و ضرورت انجام تحقیق
اهداف اختصاصی
چکیده انگلیسی طرح
کلمات کلیدی
ذینفعان نتایج طرح

اطلاعات مجری و همکاران
hide/show

نام و نام‌خانوادگی سمت در طرح
پروین سربخشمجری اول (اصلی-هیات علمی)

اطلاعات تفضیلی
hide/show

حوزه خبر خبر
رسانه ها و مردم
عنوان خبر
متن خبر
در این مطالعه میزان درستی طبقه بندی افراد دیابتی از لحاظ محدودیت عملکردی، بر مبنای متغیرهای پیشگوییی مانند جنسیت، سن، طول مدت ابتلا، و متغیرهای پیشگویی کیفیت مراقبت شامل فشار خون، قند خون، نمایه توده بدن، کلسترول و هموگلوبینA1C تری گلیسرید مورد بررسی قرار گرفت ونتایج نشانگر عملکرد عالی RAUC در طبقه بندی صحیح محدودیت عملکردی بیماران دیابتی نسبت به سایر روشهای مرسوم بود.
متخصصان و پژوهشگران
عنوان خبر
متن خبر
سیاستگذاران درمانی
عنوان خبر
متن خبر
سیاستگذاران پژوهشی
عنوان خبر
متن خبر
لینک (URL) مقاله انگلیسی مرتبط منتشر شده 1